Учебники для обработки пространственных данных в R?

Кто-нибудь знает некоторые хорошие учебники для обработки пространственных данных в R? Я знаю, что есть некоторые пакеты, такие как rgdal и maptools, но на самом деле я не нашел полезных руководств, чтобы познакомиться с основными функциями (чтение, прорисовка, изменение символов, объединение данных и т. Д.) И / или чтобы получить более широкий обзор Каковы острые возможности R для пространственного анализа и манипулирования пространственными данными. Также будет приветствоваться рекомендации для книг, газет, блогов и т. Д.

Этот вопрос был преобразован в вики сообщества, а вики заблокированы, потому что это пример вопроса, который ищет список ответов и кажется достаточно популярным, чтобы защитить его от закрытия. Его следует рассматривать как особый случай, и его не следует рассматривать как тип вопроса, который поощряется на этом или любом сайте Stack Exchange, но если вы хотите внести в него больше контента, сделайте это, отредактировав этот ответ. ,

Существует довольно много ресурсов для изучения «пространственного» R онлайн, некоторые из лучших:

• spatial-analyst.net
• Действительно солидное сообщение в блоге Фрэнка Давенпорта с заметками о некоторых базовых манипуляциях с пространственными данными в R
• R Spatial Tips (ссылка на Интернет-архив, первоначальный сайт, похоже, пропал)
• Сайт Барри Роулингсона, содержащий несколько замечательных примеров и чит-лист

Пара, которую я нашел полезной:

• Я настоятельно рекомендую проанализировать пространственные точечные паттерны в «R» профессора Адриана Бадделей в CSIRO в Австралии. Он охватывает spatstatмодуль подробно, и я думаю, что это отличный ресурс для кластерного анализа.

• Прикладной анализ пространственных данных в R (Биванд, Роджер С., Пебесма, Эдзер Дж., Гомес-Рубио, Вирджилио) и Пространственная статистика и моделирование (Гаэтан, Карло, Гийон, Ксавье) также являются великими книгами.

Еще немного с моей стороны:

• Веб-сайт Вирджилио Гомеса Рубио (он является автором известной / суперполезной книги ASDAR, упомянутой в других ответах) предоставляет материалы к его учебникам от useR! конференции - слайды, данные и код доступны.

• Помимо ADAR, теперь есть новая книга « Введение в R для пространственного анализа и картографии » от Brundson & Comber с кодом, доступным для скачивания .

• Курс CSDE (Университет штата Вашингтон) по ГИС содержит некоторые материалы по пространственному R , посвященные ESDA , GWR , пространственной регрессии

• Карты с постами в блоге серии RI ( II , III ) предлагают много тщательно прокомментированного кода, из которого вы можете извлечь уроки.
• UC Davis Soil Resource Laboratory имеет хорошую коллекцию советов и примеров пространственного R
• Франциско Родригес-Санчес имеет прекрасные материалы на тему «Пространственные данные в R: использование R в качестве ГИС».

Несколько хороших учебных пособий, в том числе некоторые с акцентом на интерактивность (часто это слабость работы с ГИС с помощью R)

• Пространственные данные в R: Использование R в качестве ГИС : учебное пособие для выполнения основных операций с пространственными данными в R, таких как импорт и экспорт данных (как векторных, так и растровых), построение диаграмм, анализ и создание карт. Франсиско Родригес-Санчес

• Использование RStudio в качестве интерактивной ГИС с Leaflet от Кайла Уокера, Техасский христианский университет

• Работа с PostGIS от R Дункана Голичера

• Обработка и анализ геопространственных данных в R Энди Лайонс

Я хотел бы добавить в список:

• Практическое руководство по геостатистическому картографированию Т. Хенгла

• Комплексное руководство по пространственно-временному пакету R (Bergen et al., 2013)

• ggmap: пространственная визуализация с помощью ggplot2 (Kahle и Wickham)

• Д. Г. Росситер ( конспект лекции )

• Spatial.ly

У меня есть несколько уроков, посвященных пространственному анализу в R на моем сайте:

http://evansmurphy.wix.com/evansspatial

Доктор Алек Стефенсон рассказал об исследовании пространственных данных с помощью R: Slides и скриптов

Я также сделал быстрый простой и целостный учебник, который вы, ребята, можете посмотреть здесь https://github.com/mattjbayly/MapsProj . Все, что вам нужно, это текстовый скрипт R, а все остальные материалы загружаются удаленно из R.

Мое руководство охватывало импорт / экспорт данных ГИС, базовые манипуляции с векторными и растровыми данными, некоторые основные графики и краткий обзор прогнозов. Предполагаемое время для завершения: 60 минут

визуализация данных на языке R: Code School - Try R