Как возраст и начальный рейтинг соотносятся с падением силы игры с возрастом?

18

Нынешний скандал с телефонным обманом в Rausis привел к тому, что игрок с начальным рейтингом около 2500 в свои 50 улучшился примерно на 200 рейтинговых очков за 6 лет. Это улучшение было замечательным, потому что пожилые игроки, как ожидается, становятся слабее с возрастом.

Это даже привлекло внимание пару недель назад, до того, как разразился скандал, с предположением, что он взламывал систему, играя в основном намного более слабых игроков и используя в своих интересах правило 400 очков .

Был ли какой-либо анализ, показывающий корреляцию между возрастом и рейтингом с одной стороны и ожидаемым снижением с другой?

Например, мне за 60, и мой рейтинг ФИДЕ около 1700. Какое снижение я могу ожидать в ближайшие 10 лет? Будет ли это сильно отличаться для мастера 2200 в его 60-х? Для 2500 GM? Для 1500 игроков?

В блоге chess.com есть статья, в которой рассматриваются данные всего за один месяц, что во многих отношениях является неудовлетворительным. Он показывает график среднего рейтинга в 5-летних полосах, но без анализа следует за игроками с похожим начальным возрастом и рейтингами, чтобы увидеть, каково снижение за данный период.

Данные есть. ФИДЕ публикует более 18 лет рейтинговых данных, доступных для скачивания. У Olimpbase есть данные, доступные для скачивания еще 30 лет назад, хотя тогда только сильные игроки (уровня мастера) имели рейтинги.

Брайан Тауэрс
источник

Ответы:

10

Я кратко посмотрел на данные и получил несколько интересных выводов.

Я использовал данные с веб-страницы ФИДЕ за январь 2006-2019 гг.

Я рассчитывал изменение рейтинга каждого игрока в последовательные годы и использовал возраст игрока в первом из двух как возраст, когда произошло это изменение рейтинга. Тогда я просто подсчитал среднее. Результат таков:

Как вы можете видеть, игроки в среднем набирают рейтинг только до 27 лет, а затем постепенно теряют рейтинг.  Дети получают наибольшую оценку за год, что очень интуитивно понятно. Как вы можете видеть, игроки в среднем набирают рейтинг только до 27 лет, а затем постепенно теряют рейтинг. Дети получают наибольшую оценку за год, что очень интуитивно понятно.

Диапазон оценок 19-90 от закрытия:

Повышение рейтинга потери выглядит линейным. Повышение рейтинга потери выглядит линейным.

Накопительное изменение рейтинга:

Это, конечно, кумулятивное изменение с 10 лет. Это, конечно, кумулятивное изменение с 10 лет.

Во-вторых, я сделал то же самое, но разделил игроков на группы. Я посмотрел на каждую их запись в данных и распределил их по соответствующим категориям в соответствии с достигнутым в них максимальным рейтингом: который может не быть их фактическим максимальным рейтингом, но должен служить хорошим показателем их максимальной силы.

Прибыль здесь намного больше.  Возможно, это связано с тем, что отрицательный вклад 1500 игроков не включен. Прибыль здесь намного больше. Возможно, это связано с тем, что отрицательный вклад 1500 игроков не включен. Интуитивно понятно, что игроки с более высоким рейтингом имеют более высокие средние рейтинговые приросты, но скорость снижения кажется одинаковой, независимо от силы.

Линейный диапазон близок. Линейный диапазон близок.

Снова накопительно.  Интересно, что две средние группы имеют очень похожие кривые.  Я не думал об объяснении этого. Снова накопительно.

Ardweaden
источник
2
Отличный ответ. Вы не упоминаете развитие в диапазоне более 70 лет (изменение тренда), которое, я думаю, можно легко объяснить заметным уменьшением количества игр в год (таким образом, меньше возможностей потерять рейтинг).
Annatar
В самом деле! Я определенно не думал об этом объяснении, поэтому мне было удобно его избегать ... Честно говоря, можно было бы проделать гораздо более углубленную работу по этой теме, это скорее грубый обзор общей картины.
Ardweaden
4

Как предложено в этом вопросе, я брал данные рейтинга ФИДЕ с 1992 года (когда впервые появились активные / неактивные флаги) по сентябрь 2019 года, забрал их у Olimpbase и FIDE и загрузил в базу данных, что позволило мне выполнять SQL-запросы к данным для получить ответы на этот вопрос. Я посмотрел на среднее снижение игровой силы для игроков в 5-летних возрастных диапазонах с 15 до 85 и в 100 баллов для силовых групп с 1500 до 2700.

Сначала я приведу свои выводы из анализа данных, затем приведу краткое описание моего метода, а затем приведем данные.

Выводы

Во-первых, я должен подчеркнуть, что здесь я говорю о средних. Люди, очевидно, будут отличаться, возможно, сильно от средних.

  • Молодые, слабые игроки улучшаются быстрее, чем старые, более сильные игроки. Игроки в двух самых слабых группах, 1500 - 1700, продолжали улучшаться до своих ранних 30-х.
  • Игроки средней силы (1700 - 2200) начинают снижаться первыми, в конце 20-х годов. В этом возрасте слабые игроки все еще улучшаются, а более сильные игроки поддерживают свой уровень.
  • Игроки среднего уровня снижаются быстрее в среднем и раннем возрасте, чем слабые и сильные игроки.
  • Более слабые игроки более изменчивы (имеют более высокое стандартное отклонение), чем более сильные игроки, пока вы не доберетесь до своих 80-х, когда, я думаю, он начинает разваливаться на всех.
  • Наконец, чтобы ответить на вопрос о моих перспективах. Я нахожусь в диапазонах 60-65 и 1700-1800, поэтому я могу "ожидать" ожидаемого снижения на 139 пунктов в течение следующих 10 лет со стандартным отклонением 118. Конечно, я ожидаю, что этого не произойдет. Я обвиняю свою нынешнюю низкую оценку в том, что меня "ограбили" несколько очень недооцененных юниоров в прошлом году, и я обещаю, что буду больше учиться (пальцы скрещены за моей спиной).

метод

Для каждой возрастной и рейтинговой группы я выбрал среднее снижение рейтинга за 10-летний период и стандартное отклонение для каждого игрока в группе, который был активен в начале и конце 10-летнего периода. Я ограничил эти вычисления тем, что у меня было не менее 50 точек данных, отсюда и пробелы в следующих данных для старших возрастных групп. Я выполнил этот запрос по всем данным в базе данных.

Для каждого возраста / рейтинга есть два числа. Первое - это среднее снижение. Если это отрицательное число, это указывает на среднее увеличение рейтинга. Второе число в скобках - это стандартное отклонение. Для нормального распределения 95% результатов будут находиться в диапазоне +/- 2 стандартных отклонения. Однако среднее улучшение / снижение почти наверняка не распределяется нормально. Тем не менее, эта цифра дает полезную информацию об изменчивости.

Например, первая точка данных для возрастного диапазона 15–20 и рейтингового диапазона 1500–1600 равна -161 (174). Это означает, что среднее повышение рейтинга за 10-летний период для игроков в этой полосе составляет 161 балл, а стандартное отклонение - 174. Это высокое стандартное отклонение указывает на то, что некоторые игроки будут улучшаться в несколько раз больше, чем в среднем, в то время как некоторые могут остаться примерно то же самое или даже снижение.

Сравните это с цифрами для возрастной группы 50-55 и рейтинговой полосы 2600-2700. Среднее снижение составляет 43, а стандартное отклонение - только 28. Это говорит о том, что большинство, если не все игроки в этой группе немного снижаются в рейтинге.

Результаты

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)       
Брайан Тауэрс
источник