Нынешний скандал с телефонным обманом в Rausis привел к тому, что игрок с начальным рейтингом около 2500 в свои 50 улучшился примерно на 200 рейтинговых очков за 6 лет. Это улучшение было замечательным, потому что пожилые игроки, как ожидается, становятся слабее с возрастом.
Это даже привлекло внимание пару недель назад, до того, как разразился скандал, с предположением, что он взламывал систему, играя в основном намного более слабых игроков и используя в своих интересах правило 400 очков .
Был ли какой-либо анализ, показывающий корреляцию между возрастом и рейтингом с одной стороны и ожидаемым снижением с другой?
Например, мне за 60, и мой рейтинг ФИДЕ около 1700. Какое снижение я могу ожидать в ближайшие 10 лет? Будет ли это сильно отличаться для мастера 2200 в его 60-х? Для 2500 GM? Для 1500 игроков?
В блоге chess.com есть статья, в которой рассматриваются данные всего за один месяц, что во многих отношениях является неудовлетворительным. Он показывает график среднего рейтинга в 5-летних полосах, но без анализа следует за игроками с похожим начальным возрастом и рейтингами, чтобы увидеть, каково снижение за данный период.
Данные есть. ФИДЕ публикует более 18 лет рейтинговых данных, доступных для скачивания. У Olimpbase есть данные, доступные для скачивания еще 30 лет назад, хотя тогда только сильные игроки (уровня мастера) имели рейтинги.
Как предложено в этом вопросе, я брал данные рейтинга ФИДЕ с 1992 года (когда впервые появились активные / неактивные флаги) по сентябрь 2019 года, забрал их у Olimpbase и FIDE и загрузил в базу данных, что позволило мне выполнять SQL-запросы к данным для получить ответы на этот вопрос. Я посмотрел на среднее снижение игровой силы для игроков в 5-летних возрастных диапазонах с 15 до 85 и в 100 баллов для силовых групп с 1500 до 2700.
Сначала я приведу свои выводы из анализа данных, затем приведу краткое описание моего метода, а затем приведем данные.
Выводы
Во-первых, я должен подчеркнуть, что здесь я говорю о средних. Люди, очевидно, будут отличаться, возможно, сильно от средних.
метод
Для каждой возрастной и рейтинговой группы я выбрал среднее снижение рейтинга за 10-летний период и стандартное отклонение для каждого игрока в группе, который был активен в начале и конце 10-летнего периода. Я ограничил эти вычисления тем, что у меня было не менее 50 точек данных, отсюда и пробелы в следующих данных для старших возрастных групп. Я выполнил этот запрос по всем данным в базе данных.
Для каждого возраста / рейтинга есть два числа. Первое - это среднее снижение. Если это отрицательное число, это указывает на среднее увеличение рейтинга. Второе число в скобках - это стандартное отклонение. Для нормального распределения 95% результатов будут находиться в диапазоне +/- 2 стандартных отклонения. Однако среднее улучшение / снижение почти наверняка не распределяется нормально. Тем не менее, эта цифра дает полезную информацию об изменчивости.
Например, первая точка данных для возрастного диапазона 15–20 и рейтингового диапазона 1500–1600 равна -161 (174). Это означает, что среднее повышение рейтинга за 10-летний период для игроков в этой полосе составляет 161 балл, а стандартное отклонение - 174. Это высокое стандартное отклонение указывает на то, что некоторые игроки будут улучшаться в несколько раз больше, чем в среднем, в то время как некоторые могут остаться примерно то же самое или даже снижение.
Сравните это с цифрами для возрастной группы 50-55 и рейтинговой полосы 2600-2700. Среднее снижение составляет 43, а стандартное отклонение - только 28. Это говорит о том, что большинство, если не все игроки в этой группе немного снижаются в рейтинге.
Результаты
источник