Например, для классификации электронных писем как спама, имеет ли смысл - с точки зрения времени / точности - применять глубокое обучение (если возможно) вместо другого алгоритма машинного обучения? Сделает ли глубокое обучение ненужными другие алгоритмы машинного обучения, такие как наивный...
Перекрестная энтропия идентична дивергенции KL плюс энтропия распределения цели. KL равняется нулю, когда два распределения одинаковы, что мне кажется более интуитивным, чем энтропия целевого распределения, то есть то, что перекрестная энтропия находится на совпадении. Я не говорю, что в одном...
Я бездельничал на тензорной детской площадке . Один из наборов входных данных представляет собой спираль. Независимо от того, какие входные параметры я выберу, независимо от того, насколько широкую и глубокую нейронную сеть я создаю, я не могу соответствовать спирали. Как ученые данных...
Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня...
Мне было интересно, можно ли использовать / обучать алгоритмы машинного обучения (CNN?), Чтобы различать небольшие различия в деталях между изображениями (например, небольшие различия в оттенках красного или других цветов или наличие небольших объектов между очень похожими изображениями? )? А затем...