Если у меня есть параграф, я хочу подвести итог, например: Понзо и Фила пошли в торговый центр в течение дня. Они долго шли, останавливаясь в магазинах. Они ходили во многие магазины. Сначала они ничего не покупали. Пройдя по нескольким магазинам, они в итоге купили рубашку и брюки. Лучше...
Большинство введений в области MDP и обучения в области подкрепления сосредоточены исключительно на областях, где переменные пространства и действия являются целыми (и конечными). Таким образом, мы быстро знакомимся с Value Iteration, Q-Learning и тому подобным. Однако наиболее интересные...
«Общий интеллект» может быть способен изучать много разных вещей, но обладание способностью не равно его фактическому владению. "AGI" должен учиться ... и этот процесс обучения может занять время. Если вы хотите, чтобы AGI управлял автомобилем или играл в Го, вы должны найти способ «научить» этому....
Согласно Википедии ... Эффект ИИ возникает, когда наблюдатели игнорируют поведение программы искусственного интеллекта, утверждая, что это не настоящий интеллект. Памела МакКордак пишет: «Это часть истории области искусственного интеллекта, когда каждый раз, когда кто-то придумывал, как заставить...
Согласно Википедии : ИИ - это интеллект, демонстрируемый машинами. Мне было интересно, если с недавними биологическими достижениями, уже существует не "электрическая" "машина", которая запрограммирована людьми, чтобы иметь возможность вести себя как: гибкий рациональный агент, который воспринимает...
Какое самое передовое программное обеспечение для искусственного интеллекта люди сделали на сегодняшний день и что оно
Проработав с нейронными сетями около полугода, я на собственном опыте испытал то, что часто называют их основными недостатками, то есть переоснащение и застревание в локальных минимумах. Однако с помощью оптимизации гиперпараметров и некоторых недавно изобретенных подходов они были преодолены для...
Как теорема Байеса используется в искусственном интеллекте и машинном обучении? Будучи старшеклассником, я напишу эссе об этом и хочу объяснить теорему Байеса, ее общее использование и то, как она используется в ИИ или...
Не могли бы вы привести примеры доступных по цене программируемых устройств, которые можно было бы использовать на уроках в университете, чтобы обучать студентов искусственному интеллекту и демонстрировать его? Ожидается, что устройства будут выполнять некоторую форму самообучения, распознавания...
Кажется довольно спорным сказать, что подходы, основанные на NN, становятся довольно мощными инструментами во многих областях ИИ - будь то распознавание и разложение изображений (лица на границе, уличные сцены в автомобилях, принятие решений в неопределенных / сложных ситуациях или с частичными...
Какой термин (если таковой существует) для слияния с ИИ (например, с помощью нейронного кружева) и становления настолько разбавленным (например, 1: 10000), что это фактически приводит к смерти первоначального я? Это не совсем «цифровое вознесение», потому что так все равно останется ты. Я думаю,...
Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 19 дней назад . Изначально Лисп создавался как практическая математическая нотация для...
Я собираюсь выступить с докладом и готовлю материал. Цель беседы - убедить компании в моем регионе, что в решении повседневных бизнес-задач можно применять искусственный интеллект. Я хотел бы, чтобы некоторые примеры были в состоянии представить, и поэтому я пришел сюда, чтобы спросить Использовали...
Я всегда думал, что основанный на правилах синоним логического ИИ. Логика имеет аксиомы и правила вывода, в то время как основанный на правилах ai имеет базу знаний (по существу, аксиомы) и правила if-then для создания новых знаний (по существу, правила вывода). Но в своей знаменитой статье «Что...
Я строю нейронную сеть, чтобы предсказать ценность произведения искусства с широким диапазоном входных данных (размер, художественная среда и т. Д.), И я хотел бы также включить автора в качестве входных данных (это часто огромный фактор стоимости одного произведения искусства). Моя текущая...
Там был недавний всплеск интереса к электронному X plainable A rtificial I ntelligence (ХАИ). Вот миссия XAI, как указано на странице DARPA : Программа Explainable AI (XAI) направлена на создание набора методов машинного обучения, которые: Создание более объяснимых моделей при сохранении высокого...
Недавно я прочитал, что Google разработал новый ИИ, в который каждый может загружать данные, и он будет мгновенно генерировать модели, то есть модель распознавания изображений, основанную на этих данных. Может кто-нибудь объяснить мне подробно и интуитивно, как работает этот...
Я в значительной степени новичок в Tensorflow и просто следую инструкциям. С моим кодом проблем нет, но у меня есть вопрос относительно вывода accuracy: 0.95614034 accuracy_baseline: 0.6666666 auc: 0.97714674 auc_precision_recall: 0.97176754 average_loss: 0.23083039 global_step: 760 label/mean:...
Я знаком с контролируемым и неконтролируемым обучением. Я прошел курс SaaS Эндрю Нга на Coursera.org. Я ищу что-то подобное для обучения подкреплению. Вы можете порекомендовать...
Сети Maxout были простой, но блестящей идеей Goodfellow et al. с 2013 года до макс. карт возможностей, чтобы получить универсальный аппроксиматор выпуклых активаций. Конструкция была адаптирована для использования в сочетании с выпадением (тогда он был недавно представлен) и, конечно же, привела к...