Я говорю о роботе из: Hanson Robotics , которому было предоставлено право на гражданство из Саудовской Аравии . Я нашел следующие статьи: Ваш новый друг - человекоподобный робот Источник: theaustralian.com.au Подобно Amazon Echo, Google Assistant и Siri, София может задавать и отвечать на вопросы о...
Я читал новую статью Хинтона «Динамическая маршрутизация между капсулами» и не понимал термин «вектор активности» в аннотации. Капсула - это группа нейронов, вектор активности которых представляет параметры реализации объекта определенного типа, такого как объект или часть объекта. Мы используем...
Я изобрел шахматную настольную игру. Я построил двигатель, чтобы он мог играть автономно. Двигатель в основном дерево решений. Он состоит из: Функция поиска, которая на каждом узле находит все возможные законные ходы Функция оценки, которая присваивает числовое значение позиции на доске...
Начиная с прошлого года, я изучал различные предметы, чтобы понять некоторые из наиболее важных тезисов машинного обучения, таких как S. Hochreiter & J. Schmidhuber. (1997). Долгосрочная кратковременная память . Нейронные вычисления, 9 (8), 1735-1780. Однако из-за того, что у меня нет...
Я аспирант в области компьютерных наук, и в настоящее время я создаю обзор современного состояния приложений, созданных в рамках «Машинной этики» (междисциплинарная область, сочетающая философию и ИИ, которая занимается созданием явных этических программ или агентов). Кажется, что область в...
Можно ли дать эмпирическую оценку размера нейронных сетей, которые можно обучать на обычных графических процессорах потребительского уровня ? Например: Бумага « Появление локомоции» («Укрепление») обучает сеть, используя активацию нейронов. У них есть 3-слойный NN с 300 200 100 единиц для Planar...
В настоящее время я делаю проект по созданию ИИ для игры Gomoku (это похоже на крестики-нолики, но играется на доске 15 * 15 и требует 5 подряд для победы). Я уже успешно реализовал идеальный искусственный интеллект, используя Q-обучение и сохраняя игровые состояния / действия в таблице, но для...
Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 9 дней назад . На Google I / O только что вышел Google Duplex, и теперь он выпускает новый...
Я пытаюсь определить область визуального внимания на данном изображении и обрезать изображение в этой области. Например, учитывая изображение любого размера и прямоугольник, скажем, размера LxW в качестве входных данных, я хотел бы обрезать изображение до наиболее важной области визуального...
Большинство людей плохо разбираются в шахматах. Они не могут писать симфонии. Они не читают романы. Они не хорошие спортсмены. Они не хороши в логических рассуждениях. Большинство из нас просто встают. Иди работать на фабрику или ферму или еще что-нибудь. Следуйте простым инструкциям. Выпей пива и...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, редактируя этот пост . Закрыто 6 месяцев назад . Похоже, что в литературе всегда фокусировались...
Насколько я понимаю, алгоритм поиска дерева Монте-Карло (MCTS) является альтернативой минимаксному поиску дерева узлов. Он работает, выбирая ход (как правило, тот, у которого больше шансов быть лучшим), а затем выполняя случайную игру на ходу, чтобы посмотреть, каков будет результат. Этот процесс...
Какие преимущества мы можем получить, применив графическую сверточную нейронную сеть вместо обычной CNN? Я имею в виду, если мы сможем решить проблему с помощью CNN, по какой причине мы должны преобразовать ее в графическую сверточную нейронную сеть для ее решения? Существуют ли какие-либо примеры,...
В робототехнике, метод обучения подкрепления используется для поиска шаблона управления для робота. К сожалению, большинство методов градиента политики являются статистически необъективными, что может привести робота к небезопасной ситуации, см. Стр. 2 в публикации «Ян Петерс и Штефан Шааль:...
В чем разница между целевыми и утилитарными агентами? Пожалуйста, приведите пример из реальной
Каковы ограничения алгоритма восхождения на гору ? Как мы можем преодолеть эти
Что значит "backprop"? Является ли термин «backprop» в основном тем же самым, что и «backpropagation», или он имеет другое
Две общие функции активации, используемые в глубоком обучении, - это функция гиперболического тангенса и функция активации сигмовидной кишки. Я понимаю, что гиперболический тангенс - это просто изменение масштаба и перевод сигмоидальной функции: tanh(z)=2σ(z)−1tanh(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z)...
Там был недавний всплеск интереса к электронному X plainable A rtificial I ntelligence (ХАИ). Вот миссия XAI, как указано на странице DARPA : Программа Explainable AI (XAI) направлена на создание набора методов машинного обучения, которые: Создание более объяснимых моделей при сохранении высокого...
Недавно я прочитал, что Google разработал новый ИИ, в который каждый может загружать данные, и он будет мгновенно генерировать модели, то есть модель распознавания изображений, основанную на этих данных. Может кто-нибудь объяснить мне подробно и интуитивно, как работает этот...