Из того, что я видел, формула сглаживания Кнезера-Ней (второго порядка) так или иначе задается как P2KN(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn)PKN2(wn|wn−1)=max{C(wn−1,wn)−D,0}∑w′C(wn−1,w′)+λ(wn−1)×Pcont(wn) \begin{align} P^2_{KN}(w_n|w_{n-1}) &= \frac{\max \left\{...
У меня проблемы с пониманием этого предложения: Первая предложенная архитектура аналогична NNLM с прямой связью, где нелинейный скрытый слой удаляется, а проекционный слой используется для всех слов (а не только для матрицы проекции); таким образом, все слова проецируются в одну и ту же позицию (их...
Один из способов создания встраивания слов заключается в следующем ( зеркало ): Получите корпус, например: «Мне нравится летать. Мне нравится НЛП. Мне нравится глубокое обучение». Создайте матрицу словосочетания из него: Выполните SVD на ИксИксX и сохраните первые ККk столбцов U. U1 : | В|...
Традиционный подход к построению объектов для интеллектуального анализа текста - это подход «мешок слов», и его можно усовершенствовать с помощью tf-idf для настройки вектора объектов, характеризующего данный текстовый документ. В настоящее время я пытаюсь использовать модель языка биграмм или...