У меня есть серия дистрибутивов с левосторонним и тяжелым хвостом, которые я хотел бы показать. Есть 42 распределения через три фактора (помечено как A, Bи Cниже). Кроме того, изменение сокращается через фактор B.
У меня проблема в том, что распределение трудно дифференцировать по шкале результата (соотношение или кратное изменение):
Регистрация данных, кажется, чрезмерно подчеркивает левую асимметрию и перемещает больше выборок в хвосты (создавая массу точек выброса):
У кого-нибудь есть предложения по другим методам визуализации этих данных?
exp()обратное преобразование, но это, вероятно, слишком сильно здесь. Квадрат является более мягкой альтернативой. Вы не говорите, какой размер выборки у вас есть. Не очевидно, что главная проблема - это действительно левая асимметрия, а не несколько умеренных выбросов в левом хвосте в B1. Здесь нет науки, чтобы пролить свет на это?Ответы:
Просто идея: если вы можете описать распределения, которые вы получили относительно хорошо с нормальным распределением, вы можете сделать двухмерные графики, показывающие влияние
A, BиCна параметры подобранного распределения: среднее и стандартное отклонение.Или вы пытаетесь найти другие описывающие показатели для полученного вами распределения и показать влияние трех переменных на них.
Если вы обнаружите, что две переменные имеют взаимодействие, вы можете сделать трехмерный график. Будем надеяться, что они не все взаимодействуют друг с другом. ;)
источник