Каковы методы минимизации влияния границ при вейвлет-разложении?
Я использую R и пакет waveslim .
Я нашел, например, функцию
?brick.wall
но
Я не слишком использую, как использовать это.
Я не уверен, что лучшим решением будет удалить какой-то коэффициент. Я где-то читал, что существуют некоторые вейвлеты, которые не везде одинаковы, и их форма меняется на границах.
Любые идеи?
r
signal-processing
wavelet
RockScience
источник
источник
Ответы:
Я думаю, что это хороший вопрос, и я мало знаю о реализации. Поскольку вейвлет имеет «многократное разрешение», у вас есть два типа решений (которые как-то связаны):
Измените ваш сигнал, например, чтобы расширить ваш сигнал за фактическую границу, чтобы получить значимые коэффициенты. Примерами этого являются:
Измените вейвлет (каким-то образом эквивалентный пороговому или более низкому коэффициенту вейвлета, который находится вблизи границы). В более общем смысле, есть процедуры, о которых я знаю, что было много работы со времени A Cohen I Daubechies et P Vial 1993. Например, в (Monasse and Perrier, 1995), вейвлет, который формирует основу, адаптированную к таким условиям, как Dirichlet или Neumann построены. Я думаю, что некоторые из них реализованы? Если вы нашли реализации, мне интересно.
Ссылки:
Monasse и Perrier: 1995 CRAS Ondelettes sur lintervalle for la pri en en compte de условий и дополнительных условиях
Вейвлеты Коэна I Добеши и Пиала о интервале и быстрых вейвлет-преобразованиях App Comp Comp Harmonic Analysis (1993)
источник