Я пытаюсь понять очень основную концепцию стандартного отклонения.
Из формулы
Я не могу понять, почему мы должны вдвое сократить население "N", то есть, почему мы хотим взять когда мы не делали ? Разве это не искажает население, которое мы рассматриваем? N 2
Не должно быть формулой:
источник
Первое, что нужно понять, это то, что стандартное отклонение (стандартное отклонение) отличается от среднего абсолютного отклонения . Эти два определяют разные математические свойства данных.
В отличие от среднего абсолютного отклонения, стандартное отклонение (стандартное отклонение) весит больше значений, которые далеки от среднего, что достигается путем возведения в квадрат значений разности.
Например, для следующих четырех точек данных:
среднее абсолютное отклонение (aad) и=16/4=4.0
Стандартное отклонение (стандартное отклонение) =80/4−−−−√=2–√0=4.47
В данных есть две точки, которые находятся на расстоянии 6 от среднего значения, и две точки, которые находятся на расстоянии 2 от среднего значения. Таким образом, отклонение 4,47 имеет больше смысла, чем 4.
Поскольку общее наблюдение всегда , для вычисления стандартного отклонения мы не погружаемся на , вместо этого мы делим общую дисперсию на и берем ее квадратный корень, чтобы привести ее к той же единице, что и исходные данные.N N−−√ N
источник
@Mahesh Subramaniya - это просто математический поворот . Когда у нас есть первоначальное значение, например, . Мы можем получить одно и то же значение, используя эти два уравнения и .a 2 ╱ b = c √a/b=(−)d a2╱b=c c╱b−−−−√=d
Например, просто сделайте это с = . Но мы хотим только ценность, а не минус. - 2,5−5╱2 −2.5
Теперь . И √−52╱2=12.5 12.5╱2−−−−−−√=2.5
источник