Интерпретация итоговой функции для модели lm в R

11

Что означает t valueи Pr(>|t|)когда используется summary()функция на модели линейной регрессии в R?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *
itamarbe
источник
А стандартную ошибку смотрите здесь
Glen_b

Ответы:

4

Я не совсем провожу t-тест, но в Википедии есть хорошая статья о p-значении - в основном, p-значение - это вероятность того, что результат, который вы видите, произошел из-за случайного отклонения. Обычно значение p, равное 0,05 или менее (интерпретируемое примерно как «вероятность этого составляет 5% или менее только из-за случайного отклонения»), означает, что результат является значительным.

Aerik
источник
4
Поскольку эти вопросы широко обсуждались на этом сайте, я буду краток: (1) значение p является вероятностью, обусловленной предположением о нулевой гипотезе (это не какой-то безусловный «шанс» и, скорее всего, это противоречит действительности ), и (2) оно это не шанс «результата, который вы видите», который в данном случае практически равен нулю, а скорее шанс - согласно нулевой гипотезе - что ваш результат попадет в «критическую область» для проверка гипотезы. Несмотря на то, что это может показаться ничтожным, из-за неправильного толкования ненормативной лексики может возникнуть много путаницы.
whuber
2
@whuber - спасибо, что нашли время, чтобы составить правильное и точное описание p-значения. Честно говоря, я сам едва осознал это, но целенаправленно давал ответ на «свободном языке», чтобы помочь спрашивающему получить основную идею, не перегружая его… мне кажется, что многие статистические данные таковы - что на самом деле говорит статистика не так удобно использовать, поэтому люди дают очень грубые приближения, которые легче усваиваются. Я думаю, что именно в «Шести легких пьесах» Фейнман так объяснил физику. «Это не точно, но это полезное приближение»
Aerik
1
К сожалению, ненормативная лексика приводит к множеству ошибочных действий, предпринятых в результате недопонимания.
Glen_b