Учитывая тот же набор ковариат и семейства распределений, как я могу сравнить модели, имеющие разные функции связи?
Я думаю, что правильный ответ здесь - «AIC / BIC», но я не уверен на 100%.
Можно ли иметь вложенные модели, если у них другая ссылка?
12
Ответы:
Для решения этой проблемы вы также можете использовать так называемые «тесты добросовестности ссылок», каноническая трактовка которых была опубликована Дэрилом Прегибоном в «Прикладной статистике» в 1980 году. Возможно, вы захотите прочитать статью здесь.
На этом фронте также была проведена более поздняя работа, в частности, Ченом и У в их статье JASA 1994 года .
Как утверждает @gung, использование девиации также возможно, см., Например, эту статью, если вы не хотите брать ее по номиналу.
источник
(Я просто копирую информацию из комментариев здесь, чтобы этот вопрос не отображался как официально оставшийся без ответа.)
Вы можете сравнить две модели, сравнивая отклонения. Все, что делают AIC и BIC - это регулируют отклонения для количества параметров в модели. Так как это число одинаково, это не будет иметь никакого значения. В целом, будет очень трудно провести различие между различными функциями связи, если они не различаются по форме; часто лучше использовать теоретические знания, чтобы определить подходящую функцию связи. Например, ссылки logit и probit почти не различаются по форме, но различаются в том, как вы думаете о процессе генерации данных (как я обсуждаю здесь ).
источник