Может кто-нибудь объяснить, почему мы используем Log Linear Models в очень непрофессиональных терминах? Я из инженерного образования, и это действительно сложная тема для меня, статистика. Буду благодарен за ответ.
modeling
log-linear
user1343318
источник
источник
Ответы:
Логарифмические линейные модели, такие как кросс-таблицы и хи-квадрат, обычно используются, когда ни одна из переменных не может быть классифицирована как зависимая или независимая, а, скорее, цель состоит в том, чтобы посмотреть на связь между наборами переменных. В частности, логарифмические линейные модели полезны для связи между наборами категориальных переменных.
источник
Логарифмические модели часто используются для пропорций, потому что независимое влияние на вероятность будет действовать мультипликативно. После взятия логов это приводит к линейным эффектам.
На самом деле есть и другие причины, по которым вы можете использовать логлинейные модели (например, тот факт, что лог-линк является канонической функцией связи для Пуассона), но я думаю, что первой причины, вероятно, достаточно с точки зрения общего моделирования.
источник
Этот список взят из вступления Ника Кокса к трансформации (с некоторыми добавленными комментариями):
Наконец, журналы не единственный способ для достижения некоторых из этих целей.
источник
Общая интерпретация и способ увидеть разницу между нормальной линейной моделью и логарифмической линейной моделью заключается в том, является ли ваша задача мультипликативной или аддитивной.
Логарифмическая линейная модель имеет логарифмическое преобразование переменной отклика, которое дает следующее уравнение
который превращается в
Таким образом, эффекты умножаются, а не складываются вместе.
источник