Контроль уровня ложных открытий на стадиях

У меня есть трехмерная таблица размером . Каждая ячейка таблицы является проверкой гипотезы. Разрезание таблицы по третьему измерению дает набор тестов гипотез, которые не зависят от наборов, но зависят от наборов. Первоначально я думал, что смогу просто контролировать уровень ложных открытий, используя процедуру Бенджамини-Хохберга для всех тестов гипотез одновременно. Это разумный способ решить эту проблему? Моя вторая мысль состоит в том, чтобы контролировать частоту ложных открытий в каждом срезе по третьему измерению таблицы, а затем применять некоторые другие виды исправлений после этого. У кого-нибудь есть больше информации о такой процедуре?$6\times6\times81$$81$

Универсального ответа на ваш вопрос нет. Глобальная ЧД будет контролировать FDR по всем 24516 гипотезам. BH в каждом из 81 комплекта даст вам контроль FDR в каждом срезе, но не дает общих гарантий. Если вы хотите как в пределах слайса, так и в общем контроле FDR, взгляните на этот документ .