Гамильтониан Монте-Карло для чайников

14

Не могли бы вы дать пошаговое объяснение манекенам, как работает гамильтониан Монте-Карло?

PS: я уже читал ответы здесь, гамильтониан Монте-Карло , и здесь, гамильтониан Монте-Карло против последовательного Монте-Карло , и здесь, гамильтониан Монте-Карло: как понять предложение Метрополиса-Гастинга? и они не обращаются к этому поэтапно.

bayesian hmc statslearner
источник
4
Если вы пользуетесь Google Michael Betancourt, вы найдете сборник статей и докладов, которые помогут вам выйти за рамки фиктивной точки.
Сиань
4
Я настоятельно рекомендую концептуальный документ arxiv.org/abs/1701.02434 в качестве отправной точки.
cwl
3
Раздел stanдокументации о HMC сплошной. mc-stan.org/users/documentation
Sycorax сообщает, что восстановит Монику
1
ИМХО любой из вышеперечисленных комментариев можно было бы превратить в ответ - я бы сделал это сам, но чувствовал бы, что получил незаслуженную репутацию :-)
Martin Modrák
1
Книга Mcelreaths, Rethinking, имеет короткий раздел о выборке мегаполиса и дает продолжение аналогии с гамильтонианом Монте-Карло. Это действительно для чайников, и очень легкий на детали, но, по крайней мере, дал мне интуицию для того, что происходит.
BJW

Ответы:

2

Как уже упоминалось в комментариях cwl, bjw и Sycorax, полезны следующие ресурсы (я также могу порекомендовать их из собственного опыта):

Мартин Модрак
источник