Как начать работу с рейтингом и рейтингом, основанным на данных парной конкуренции?

19

Мне интересно узнать о том, как оценивать и оценивать отдельных лиц в группе, которые взаимодействуют / соревнуются только попарно (например, такие системы, как рейтинговая система ELO для шахмат).

  • Есть ли какие-либо методы перехода или более точные и продвинутые методы там?
  • Существуют ли пакеты R, которые облегчают реализацию?
  • Существуют ли методы, которые могут использовать вспомогательную информацию, а также результаты матча / игры?
  • Существуют ли методы, которые могут лучше использовать информацию о марже выигрыша, а не о дихотомической победе / поражении?
  • Что я должен искать в литературе?
ranking rating bradley-terry-model elo DCL
источник

Ответы:

13

Относительно того, «как это сделать в R», пакет prefmod http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html предназначен для анализа предпочтений с парными сравнениями, рейтингами и рейтингами. Он подходит для моделей Брэдли-Терри и моделей моделей с ковариатами объектов и объектов. Смотрите мой ответ здесь. Как вписать модель Брэдли – Терри – Люса в R без сложной формулы? для краткого вступления или этого документа http://www.jstatsoft.org/v48/i10 для получения дополнительной информации.

Момо
источник
1
р
8

Я только что закончил довольно хорошую книгу на эту тему. В нем рассматриваются ELO, а также многие другие методы ранжирования, такие как Мэсси, Колли и Кинер. Большинство методов в книге используют спортивные матчи в качестве примера и используют как выигрыш / проигрыш, так и маржу победы в качестве входных данных.

Джеймс
источник
4
Обзор этой книги @ Сиань.
4

Задав этот вопрос, я обнаружил, что добился большого успеха с пакетом PlayerRatings для R. Это делает создание ELO / Glicko и собственного метода оценки производительности авторами очень простым.

DCL
источник
2

Эта книга не работает с полями, но предоставляет теорию команд ранга, основанную на парных сравнениях. Метод парного сравнения Герберт А. Давидов http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= метод + из + парных сравнений +

Что касается полей победы, я считаю, что некоторые компьютерные методы, используемые для BCS, сочетают в себе методы парного сравнения, такие как модель Брэдли-Терри, с полями победы.

Майкл Р. Черник
источник
Ура, я посмотрю на них.
dcl
5
@dcl Если вас интересуют модели Брэдли-Терри, два полезных R-пакета - это BradleyTerry и BradleyTerry2, созданные Дэвидом Фёртом .
2
Я хотел добавить, что использование полей победы в рейтингах является спорным, потому что это может быть скорее фактором стратегии, чем истинным показателем мастерства. Некоторые тренеры не позволят своим командам свернуть счет после получения удобного лидерства, в то время как другие могут сознательно свернуть это, чтобы помочь с их рейтингом. Это было очень распространено в студенческом футболе.
Майкл Р. Черник
2
Текст Дэвида - очень хороший классический текст, на который можно смотреть. BCS не допускает, чтобы предел победы включался в компьютерный рейтинг уже несколько лет.
кардинал
1
Было бы интересно посмотреть, как эти методы, которые не включают выигрышную маржу, сравниваются с более современными системами, разработанными для шахмат и других игр, такими как Glicko, chessmetrics и trueskill.
dcl