Я хотел бы провести несколько двумерных тестов Колмогорова-Смиронова, чтобы определить, соответствует ли двумерное распределение эталонной.
Есть ли какой-нибудь пакет или приложение, которое я мог бы использовать относительно простым способом? Или есть другой алгоритм, который предпочтительнее? У меня есть только базовые статистические знания.
kolmogorov-smirnov
Мануэль Дж Гомес
источник
источник
Ответы:
Двумерное расширение критерия Колмогорова-Смирнова было описано Жюстелем, Пеной и Замаром в « Многофакторном критерии пригодности по Комогорову-Смирнову» . Комментарии @ Procrastinator предполагают, что могут быть и другие подобные предложения.
Тем не менее, я не видел пакет с простой реализацией.
В зависимости от того, что вы хотите сделать, kde.test () в пакете ks Tarn Duong для R может быть более полезным.
источник
Реализация Python
Я написал реализацию Python, используя Numpy. Вы можете найти код здесь , вы можете найти больше информации в строке документации в коде.
А вот еще один (не мной). Этот блокнот предоставляет реализацию Python для 2D теста KS с 2 примерами.
.pyФайл можно скачать здесь . Код кажется прямым переводомCкода, эффективность может быть проблемой, если размер выборки велик.Однако перед использованием лучше проверить коды (независимо от того, какой именно) с оригиналами документов / книг. Реализации 2d KS на Python проверяются гораздо реже, чем в R.
Больше информации
Алгоритм впервые разработан в двух статьях (как я вижу)
Хорошее введение и
Cреализацию можно найти вPress, WH et al. 1992, Численные рецепты в C , раздел 14.7, p645.
Вы можете найти
C++/Fortranреализацию в других версиях книги.Вот пост, озаглавленный « Осторожно, тест Колмогорова-Смирнова» также связан с темой, вы можете захотеть взглянуть. Рекомендуется использовать метод повторной выборки для оценки значения p с заданным расстоянием KS.
источник
Вы можете найти этот код Matlab полезным.
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/38617-two-dimensional-2d-paired-kolmogorov-smirnov-test
источник