Я работаю над прогнозированием временных рядов. У меня есть два набора данных: и . У меня есть три модели прогнозирования: M1, M2, M3 . Все эти модели обучаются с использованием выборок в наборе данных D1 , и их производительность измеряется с использованием выборок в наборе данных D2 . Допустим, показатели производительности MSE (или что-нибудь еще). MSE этих моделей при измерении для набора данных D2 - MSE_1, MSE_2 и MSE_3 . Как я могу проверить, что улучшение одной модели над другой является статистически значимым.S E 1
Например, допустим, что , , , а общее количество выборок в наборе данных на основании которых рассчитываются эти MSE, равно 2000. Как я могу проверить, что , и значительно отличаются , Я был бы очень признателен, если кто-нибудь может помочь мне в этой проблеме.