Я рецензирую статью, в которой было выполнено> 15 отдельных тестов хи-квадрат 2х2. Я предположил, что им нужно исправить множественные сравнения, но они ответили, что все сравнения были запланированы, и поэтому в этом нет необходимости.
Я чувствую, что это не должно быть правильно, но я не могу найти никаких ресурсов, которые бы прямо указывали, так ли это.
Кто-нибудь может помочь с этим?
Обновить:
Спасибо за все ваши очень полезные ответы. В ответ на запрос @ gung о предоставлении дополнительной информации об исследовании и анализах они сравнивают данные подсчета для двух типов участников (студентов, не студентов) в двух условиях за три периода времени. Несколько тестов хи-квадрат 2x2 сравниваются каждый период времени, в каждом условии, для каждого типа участника (если это имеет смысл; например, учащиеся, условие 1, период времени 1 против периода времени 2), поэтому все анализы проверяют одну и ту же гипотезу ,
Ответы:
Это ИМХО сложный вопрос, и я хотел бы сделать три комментария об этой ситуации.
Во-первых, и в целом, я бы больше сосредоточился на том, сталкиваетесь ли вы с подтверждающим исследованием с набором правильных гипотез, определенных в аргументативном контексте, или с пояснительным исследованием, в котором наблюдаются многие вероятные показатели, а не запланированные или нет (потому что вы можете просто планирую сделать все возможные сравнения).
Во-вторых, я бы также остановился на том, как обсуждаются полученные значения p. Используются ли они по отдельности, чтобы служить набору окончательных выводов, или они совместно обсуждаются в качестве доказательств и отсутствия доказательств?
Наконец, я хотел бы обсудить возможность того, что гипотеза> 15, полученная из> 15 отдельных критериев хи-квадрат, на самом деле является выражением нескольких гипотез (возможно, одной), которые могут быть обобщены.
В более общем смысле, независимо от того, задана ли гипотеза или нет, исправление множественных сравнений или нет - это вопрос того, что вы включаете в ошибку I типа. Не корректируя MC, вы сохраняете только контроль ошибок по типу I сравнения. Таким образом, в случае многочисленных сравнений, вы имеете высокий уровень ошибок по типу семьи и, следовательно, более склонны к ложному обнаружению.
источник
Учитывая ваше обновление дизайна, я бы предложил, чтобы они выполнили некоторую форму линейно-линейной модели, чтобы использовать все данные одновременно. Выполнение анализа по кусочкам еды, которое они сделали, кажется (а) неэффективным (б) ненаучным, поскольку оно проверяет 15 гипотез, где, конечно, меньше реальных гипотез.
Я не фанат исправления множественности как условного рефлекса, но в этом случае, если они отвергают более глубокий аналитический подход, я бы предложил, чтобы они исправились.
источник
Если вы замените слово «преднамеренный» словом «запланированный», это может помочь развеять аргумент, предложенный авторами. Рассмотрим два разных статистических анализа одних и тех же данных:
В любом случае, это «убийство» - вопрос в том, в первой или второй степени. Понятно, что первое морально более проблематично. Мне кажется, что авторы здесь пытаются что-то заявить о том, что это не убийство, потому что оно было преднамеренным.
источник
В этом документе непосредственно рассматривается ваш вопрос: http://jrp.icaap.org/index.php/jrp/article/view/514/417.
(Фрэн, А.В., «Тесты плановой гипотезы не обязательно освобождаются от корректировки множественности», Журнал исследовательской практики, 2015)
источник