У меня есть проблема классификации ( class) порядка 100 реальных предикторов, один из которых, по-видимому, обладает гораздо большей объяснительной силой, чем любой другой. Я хотел бы углубиться в эффекты других переменных. Однако стандартные методы машинного обучения (случайные леса, SVM и т. Д.) Кажутся одоленными одним сильным предиктором и не дают мне много интересной информации о других.
Если бы это была проблема регрессии, я бы просто регрессировал против сильного предиктора, а затем использовал бы остатки в качестве входных данных для других алгоритмов. Я не очень понимаю, как этот подход можно перевести в классификационный контекст.
Мой инстинкт заключается в том, что эта проблема должна быть достаточно распространенной: существует ли стандартная методика для ее решения?
источник