Олимпиада - Венгрия имеет лидирующие цифры в золоте? (Относительное население)

9

Я создал веб-страницу, на которой публикуются живые результаты олимпийских медалей от Thompson Reuters и подсчет населения по всему миру из ЦРУ.

Результаты интересны для меня - у Венгрии двузначное лидерство в золотых медалях над остальным миром. Кроме того, США и Китай находятся на самом низком уровне практически в каждой категории.

У меня вопрос - представляю ли я данные честно? Я просто взял наибольшее население, а затем создал фактор для каждой страны на основе этого. Столбцы относительного количества медалей основаны на этом факторе.

Какие столбцы я могу добавить? Какие еще факторы я могу добавить, чтобы представить наиболее справедливый взгляд? Абсолютная точка зрения проста - Reuters делает это. Как создать честный вид?

https://rack.pub/rio

введите описание изображения здесь

statistical-significance Ронни Ройстон
источник
3
На данный момент этот вопрос совершенно неясен. Что означает «двузначный ввод в золоте»? Когда вы говорите «создал фактор для каждой страны на основе этого», как этот фактор был создан? Является ли это упражнение, по сути, просто «медалями на душу населения», возможно, каким-то образом измененным?
Серебряная
2
Это реакция, которую я получаю от всех, с кем разделяю мнение. Возможно я не объясняю это хорошо. Население Китая составляет 1 367 485 388, США 321 368 864, Венгрия 9 897 541, поэтому коэффициент будет равен 1 для Китая, 4,26 для США и 138,16 для Венгрии. Двойная цифра означает, что она говорит - относительное количество золотых медалей вдвое больше ближайшей страны.
Ронни Ройстон
3
Я не думаю, что оценка количества медалей по отношению к населению страны имеет много смысла. Как вы думаете, Китай и Индия «должны» выигрывать> 1/3 всех медалей? В любом случае, это кажется вопросом для специалистов в данной области; это не похоже на статистический вопрос.
gung - Восстановить Монику
6
@RonRoyston Одна из причин подозревать, что это несправедливо, состоит в том, что олимпийские соревнования ограничивают количество спортсменов из каждой страны. Детали в разных видах спорта различны, но для страны с 90% мирового населения было бы математически невозможно получить 90% медалей по этой причине - на многих подиумах они будут ограничены одной или максимум двумя медалями. Строгая пропорциональность не выдерживает.
Серебряная
3
Рассмотрим конкурс на медали, в котором может быть заявлена ​​только одна команда или человек в каждой стране. Если предположить, что талант и тренировки были распределены равномерно, можно ожидать, что китайские спортсмены будут занимать шестое место в топ-100 в мире в этом виде спорта, но гораздо меньшая доля олимпийских участников!
Серебряная

Ответы:

0

Вы пытаетесь найти оценку шанса любого человека выиграть медаль, зная, что «данные», которые мы имеем, это просто число по стране. Это отличный вопрос, справедливое решение, которое ближе к духу Олимпиады.

По сути, это статистическая проблема, которая хорошо аппроксимируется вашим методом как среднее количество (частота) медалей (для каждого цвета) по отношению к населению. Но насколько надежен этот метод? Это довольно близко к проблеме оценки надежности биномиального броска по разному количеству бросков, которое имеет приложения, например, для сравнения качества посредников в Amazon на основе разных чисел обратной связи (см. Это подробное объяснение ).

В этом конкретном случае численность населения всегда достаточна для того, чтобы приблизить бета-распределение к нормальному, так что, безусловно, можно сравнить значимость каждой оценки для каждой страны.

meduz
источник
2
Количество медалей не является независимым (как предполагает ваша модель). Наиболее глубокий эффект связан с накоплением отдельных медалей.
whuber
Правильно, это будет означать, что будет необходимо использовать статистику рангов, я думаю.
Meduz