В качестве примера я часто встречаю студентов, которые знают, что Observed является предвзятой оценкой численности населения R 2 . Затем, при написании своих отчетов, они говорят что-то вроде:
«Я рассчитал Observed и Скорректированный R 2 , и они были довольно похожи, предполагая лишь небольшое смещение в полученном нами значении Observed R 2 ».
Обычно я понимаю, что когда мы говорим о смещении, мы обычно говорим о свойствах оценщиков, а не о конкретных оценках. Однако приведенное выше утверждение является неправильным использованием терминологии или все в порядке?
mathematical-statistics
terminology
bias
estimators
user1205901 - Восстановить Монику
источник
источник
Ответы:
В статистике смещение явно является свойством оценщика.
Я разделяю ваше наблюдение, что предвзятость часто неправильно применяется к оценкам. Ваш пример кажется довольно невинным в этом отношении, потому что преподаватель из лучших побуждений может утверждать, что ваши ученики предположили, что ошибка оценок настолько мала, что можно приравнять оценку к оценке.
Более крайним примером было бы использование слова «смещение» для ошибки конкретной оценки, например: мы знаем, что истинное значение равно 5, но наша оценка была смещена вверх. Я считаю, что это действительно неправильное использование терминологии, которое в конечном итоге приведет к путанице, и поэтому следует пометить ее как неуместную.
источник
Смещение является собственностью оценщика.
Оценка сама по себе является случайной величиной и имеет распределение (со средним значением и дисперсией). Когда оценщик имеет ожидаемое значение, равное истинному, неизвестному значению, которое он пытается оценить, мы говорим, что оценщик объективен.
источник