Оценить дисперсию населения, если среднее значение известно

11

Я знаю, что мы используем чтобы оценить дисперсия популяции. Я помню видео из Академии Хана, где указанная интуиция заключалась в том, что наше предполагаемое среднее значение, вероятно, немного отличается от фактического, поэтому расстоянияxi- ˉ x на самом деле будут больше, поэтому мы делим на меньшее (n-1вместоn) получить большее значение, в результате чего лучше оценить. И я помнючитал гдето, что мне не нужен эта коррекцияеслименя есть фактическое население среднегоМвместо ˉ х1n1i(xix¯)2xix¯n1n
μИкс¯, Так что я бы оценил Но я больше не могу его найти. Это правда? Может кто-нибудь дать мне указатель?1NΣя(Икся-μ)2

user2740
источник

Ответы:

15

Да, это правда. На языке статистики мы бы сказали, что если вы не знаете, что такое среднее население, то количество

1N-1Σязнак равно1N(Икся-Икс¯)2

Икс¯

На самом деле, можно показать, что количество

1NΣязнак равно1N(Икся-μ)2

не только непредвзято, но и имеет меньшую дисперсию, чем указанное выше количество. Это довольно интуитивно понятно, поскольку часть неопределенности теперь устранена. Таким образом, мы используем это в этой ситуации.

Стоит отметить, что оценки будут очень мало различаться при больших размерах выборки и, следовательно, они асимптотически эквивалентны .

JohnK
источник