Метод «Разница в разнице»: как проверить наличие общей тенденции между лечением и контрольной группой?

Следуя комментарию из предыдущей ветки , я хочу знать, как можно проверить допущение общей тенденции между группой лечения и контрольной группой в методе «Разница в разнице»?

Могу ли я проверить это предположение с данными двух временных моментов (например, базовое обследование в 2002 году, лечение проводится с 2002 по 2006 год и последующее обследование в 2006 году)?

Большое спасибо!

Отредактировано: после публикации этого вопроса «связанная» панель приводит меня к этому неотвеченному вопросу , в котором спрашивающий хотел понять интуицию, лежащую в основе метода, для учета временных тенденций в методе DID. Я хочу связать это здесь, поскольку этот вопрос мне тоже очень интересен. Спасибо!

difference-in-difference Тиен
источник

Тема создана как предложено Энди, спасибо!

Thien

Ответы:

Типичная вещь, которую нужно сделать, это визуальный осмотр тенденций перед лечением для контрольной и лечебной группы. Это особенно легко, если у вас есть только те две группы, которым назначено одно бинарное лечение. В идеале тенденции предварительной обработки должны выглядеть примерно так: введите описание изображения здесь

Этот график был взят из предыдущего ответа на вопрос, зачем нам нужно предположение об общих тенденциях. Это включает в себя также объяснение синей пунктирной линии, которая является контрфактивным результатом для лечения, которое можно предположить, если мы сможем обоснованно проверить предположение о параллельных тенденциях.

y_{i t} = λ_{i} + δ_{t} + β_{- 2} D_{i t} + β_{- 1} D_{i t} + β_{1} D_{i t} + β_{2} D_{i t} + β_{3} D_{i t} + ϵ_{i t}

$y_{it} = \lambda_i + \delta_t + \beta_{-2}D_{it} + \beta_{-1}D_{it} + \beta_1 D_{it} + \beta_2 D_{it} + \beta_3 D_{it} + \epsilon_{it}$

$y$ $i$ $t$ $\lambda$ $\delta$

$\beta_{-2}$ $\beta_{-1}$

$\beta_{1}, \beta_2, \beta_3$

$\beta_{-2}, \beta_{-1}$ $\beta_{1}, \beta_2, \beta_3$

Энди
источник

Ответ действительно полезен, и спасибо за ссылку на отличные заметки Пишке. В примечаниях приводятся полезные объяснения по обоим моим вопросам, особенно по DiD для панельных данных. Прошу прощения за поздний прием. Для случая, когда есть только две временные точки (как в моем вопросе), правда ли, что единственный способ оправдать общую тенденцию - предоставить разумное предположение? (Как в Карде и Крюгере, 1994 г., и заново обосновать, когда будет доступно больше данных, Кард и Крюгер, 2000 г.)

Thien

Очень трудно продать историю различий только с двумя периодами времени, потому что вы не можете ничего показать в отношении эволюции тенденций предварительной обработки. Вам нужно будет привести очень веский аргумент в отношении того, почему эти тенденции должны были быть параллельными для начала, если вы не можете показать это графически. Для теста на основе регрессии вам также необходимо как минимум 3 периода времени.

Энди

Большое спасибо. Я хотел узнать, правильное ли у меня понимание после дня чтения. Я думаю, что я все еще использую DiD и дополняю модель причинности Рубина (поэтому у меня есть две оценки). Я только учусь в магистратуре, поэтому я думаю, что пока я даю преимущества и ограничения оценщикам, я смогу сделать некоторые выводы (меня не учили этим методам, поэтому, надеюсь, со мной все будет в порядке). Большое спасибо!

Thien

Я не согласен с этой терминологией «лидерство / отставание». «Отставание» - это корректировка предыдущего значения результата . Таким образом, если бы систолическое артериальное давление в прошлом году составляло 180, значение 180 было бы ковариатным значением для текущего года как отставание в один год. Следуя этому соглашению, мне нет смысла приспосабливаться к «лидерству». Это отличается от фиксированной корректировки эффекта для периода времени. Чтобы оценить модель, которую вы изображаете на графике, я бы использовал этот тип временных рядов: фиксированная временная корректировка эффекта и индикатор до / после.

AdamO

Терминология является стандартной в литературе по эконометрике. См. Angrist and Pischke (2009) «Безвредная эконометрика».

Энди

Существует хороший способ проверить, является ли разумным предположение перед трендом в рамках разницы в разнице с двумя периодами времени и двумя периодами. Но необходимо иметь некоторые данные для более чем одного периода предварительной обработки (иногда DiD с двумя периодами работает лучше, чем DiD с несколькими периодами).

Рассматривая ваш пример, вы можете запустить DiD с периодом 2002 года, например, после лечения и другим периодом до лечения (предположим, 2001). Если ATT является статистически значимым, то это свидетельствует о распространенном до тренда общем предположении, другими словами, в период 2001-2002 гг. Эффект уже имел место.

Следующие документы используют этот подход:

Битти и Шимшак, 2011

Лима и Сильвейра-Нето, 2015

Рикардо Карвалью
источник

Привет спасибо за ссылки и ваш интерес. Тем не менее, поскольку у меня нет данных в 2001 году (или в любом другом предыдущем году, кроме 2002 года), я не думаю, что эти документы помогут мне проверить общие тенденции. В любом случае, большое спасибо.

Thien