Какова стандартная ошибка стандартного отклонения образца?

20

Я прочитал оттуда, что стандартная ошибка выборочной дисперсии

SEs2=2σ4N1

Какова стандартная ошибка стандартного отклонения образца?

Я хотел бы догадаться и сказать, что но я не уверен.SEs=SEs2

Remi.b
источник
1
Вы имеете в виду стандартную ошибку выборочной дисперсии / стандартного отклонения? Если да, то какое конкретное распределение имеется в виду?
Алекос Пападопулос
Да, это то, что я имел в виду. Я отредактировал свой пост в ответ на ваш комментарий спасибо. Я удивлен, что вы спрашиваете, какое распределение я имею в виду. Я бы не ожидал, что это имеет значение. Нет, я не имею в виду никакого конкретного распределения. Форма популяции, из которой берется моя выборка, вероятно, не нормальная. Это, вероятно, слегка перекошено и имеет очень длинные хвосты.
Remi.b
2
Асимптотически это «не имеет значения». В конечных выборках это, безусловно, так. Асимптотический ответ см. Stats.stackexchange.com/a/105338/28746
Алекос Пападопулос,
1
И затем вы просите стандартную ошибку стандартной ошибки стандартной ошибки ...
kjetil b halvorsen
6
@ Kjetil Ваша мысль забавная. Обратите внимание, что SE, как определено здесь, не является случайной величиной; у него нет стандартной ошибки. Один часто оценивает SE, используя оценку а часто - при обычном злоупотреблении языком - все еще называет SE оценкой «стандартная ошибка». Как таковая, она действительно случайная переменная и будет иметь стандартную ошибку. Я уверен, что вы знаете о различии (и имели это в виду, когда писали свой комментарий), но я хочу подчеркнуть это, чтобы люди не поняли первоначальный вопрос в результате обдумывания вашего комментария. σ4
whuber

Ответы:

25

Пусть . Тогда формула для SE s 2 имеет вид:μ4=E(Xμ)4s2

Это точная формула, действительная для любого размера и распределения выборки, и она доказана на странице 438 Рао, 1973, предполагая, чтоμ4конечно. Формула, которую вы дали в своем вопросе, применима только к нормально распределенным данным.

se(s2)=1n(μ4n3n1σ4)
μ4

Пусть θ = s 2 . Вы хотите найти SE г (θ^=s2, гдег(у)=g(θ^) .g(u)=u

Нет общей точной формулы для этой стандартной ошибки, как отметил @Alecos Papadopoulos. Однако приблизительную (большую выборку) стандартную ошибку можно выполнить с помощью дельта-метода. (См. Запись в Википедии для «дельта-метод»).

Вот как это выразил Рао, 1973, 6.а.2.4. Я включаю абсолютные значения показателей, которые он неправильно опускает.

гдег'является первой производной.

se(g(θ^))|g(θ^)|×se(θ^)
g

Теперь для функции квадратного корня g

g(u)=12u1/2

Так:

se(s)12σse(s2)

На практике я бы оценил стандартную ошибку с помощью бутстрапа или складного ножа.

Ссылка:

CR Rao (1973) Линейный статистический вывод и его приложения 2nd Ed, John Wiley & Sons, NY

Стив Самуэльс
источник
1
|g(θ^)|
1
Благодарю. Вы правы насчет абсолютной стоимости. Рао пропустил его (уравнение 6.a.2.4 в редакциях 1968 и 1973 гг.). Доказательство дельта-метода действительно для дисперсии, где множитель равен [g '] ^ 2.
Стив Самуэльс
что такое бутстрап и джекфайн?
alpha_989
@ alpha_989 В методах начальной загрузки и складного ножа для оценки точности используется передискретизация. Они полезны, потому что вам не нужно делать распространение ошибок вручную.
Бен Джонс