Почему R строит стандартизированные остатки относительно теоретических квантилей на графике QQ?

9

В R почему параметры по умолчанию qqplot(linear model)используют стандартизированные остатки по оси Y? Почему R не использует "обычные" остатки?

r regression linear-model residuals qq-plot MarkDollar
источник

Ответы:

13

При использовании стандартизированных остатков ожидаемое значение остатков равно нулю, а дисперсия (приблизительно) равна единице. Это имеет два преимущества:

  1. Если вы масштабируете одну из ваших переменных (скажем, измените километры на мили), остаточные графики останутся без изменений.
  2. В qqplot остатки должны лежать на линии y = x
  3. Вы ожидаете, что 95% ваших остатков лежат между -1,96 и 1,96. Это облегчает обнаружение выбросов.
csgillespie
источник
di∼N(0,1)
@Mark: просто погуглите «стандартизированные остатки» и посмотрите на первые несколько просмотров.
csgillespie
4

Теоретические остатки в линейной модели независимы одинаково нормально распределенными. Однако наблюдаемые остатки не являются независимыми и не имеют равных отклонений. Таким образом, стандартизация остатков делится на расчетное стандартное отклонение, связанное с этим остатком, делая их более равными по своим отклонениям (используя информацию из матрицы шапки для вычисления этого). Это более значимый остаток для просмотра в qqplot.

Кроме того, вы действительно используете qqplot на подобранной модели? или это qqplot из пробного графика на модели?

Грег Сноу
источник
1
Привет! Я говорю о qqplot из бегущего сюжета (> lm <). Спасибо за Ваш ответ. Я хотел бы дать оценку, потому что его ответ был быстрее. Я надеюсь, что это нормально для вас :)
MarkDollar