Есть ли у Андерсона дорогая проверка пригодности для двух наборов данных?

Я знаю, что ad.test () можно использовать для проверки нормальности.

Можно ли получить ad.test для сравнения распределений из двух образцов данных?

x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)

Как я могу выполнить тест Андерсона-Дарлинга на 2 образцах?

Пакет adkбыл заменен пакетом kSamples:

Пытаться:

install.packages("kSamples")  
library(kSamples)
ad.test(runif(50), rnorm(30))

Пакет adk для R делает это. http://cran.r-project.org/web/packages/adk/

install.packages("adk")
library(adk)
adk.test(runif(50), rnorm(30))