Есть ли хороший браузер / программа просмотра для просмотра набора данных R (файл .rda)

Я хочу просмотреть файл .rda (набор данных R). Я знаю о View(datasetname)команде. R.app по умолчанию для Mac не имеет очень хорошего браузера для данных (он открывает окно в X11). Мне нравится браузер данных RStudio, который открывается с Viewкомандой. Тем не менее, он показывает только 1000 строк и пропускает остальные. ( ОБНОВЛЕНИЕ: RStudio viewer теперь показывает все строки ). Есть ли хороший браузер, который покажет все строки в наборе данных и что вам нравится / используется.

Вот несколько основных вариантов, но, как и вы, я не могу сказать, что полностью доволен своей нынешней системой.

Избегайте использования средства просмотра :

• Т.е. использовать инструменты командной строки для просмотра данных
• headи tailдля отображения начальных и конечных строк
• str для обзора типов переменных
• dplyr::glimpse()для обзора типов переменных всех столбцов
• Основные инструменты извлечения любят [,1:5]показывать первые пять столбцов
• Используйте пейджер для отображения и навигации по данным (например, page(foo, "print")), возможно, в сочетании с некоторыми инструментами извлечения переменных. Это работает довольно хорошо на Linux, который использует less. Я не уверен, как это происходит на Windows или Mac.

Экспорт в электронную таблицу :

• Мне очень нравится просматривать данные в Excel, когда они настроены в виде таблицы . Это легко сортировать, фильтровать и выделять. Смотрите здесь для функции, которую я использую, чтобы открыть data.frame в электронной таблице .

Я настоятельно рекомендую привязку R Package googleVis , R к API визуализации Google . Авторы пакета - Маркус Гесманн и Диего де Кастильо.

Средство просмотра фреймов данных в googleVis удивительно просто в использовании.

Эти ребята проделали большую работу, потому что googleVis прост в использовании, а API визуализации Google - нет.

googleVis доступен из CRAN .

Функция в googleVis для рендеринга фрейма данных в виде таблицы в стиле HTML называется gvisTable () .

Вызов этой функции, передача фрейма данных R отображает фреймы данных R в виде интерактивных HTML-таблиц в форме, удобной и качественной для панели мониторинга.

Несколько особенностей googleVis / gvisTable, которые я нашел особенно хорошими:

• для поддержания отзывчивости при увеличении количества строк заданные пользователем значения параметров для нумерации страниц (с помощью кнопок со стрелками); если вы не хотите разбивать на страницы, вы можете получить доступ к строкам вне представления с помощью полосы прокрутки в правой части таблицы в соответствии с параметрами, указанными в вызове функции gvisTable ()

• столбцам сортировки , щелкнув на заголовке столбца

• gvisTable вызов возвращает HTML, так что это портативный, и хотя я не использовал эту функцию, вся таблица может быть стилизована так , что любая таблица HTML стилизовано с CSS (первый присваивающих классов к соответствующему селектору)

Чтобы использовать, просто импортируйте пакет googleVis , вызовите gvisTable (), передавая ваш фрейм данных, и привяжите этот результат (который является объектом gvis ) к переменной; затем вызовите plot для этого экземпляра gvis :

library(googleVis)

gvt = gvisTable(DF)

plot(gvt)

Вы также можете передать ряд параметров, хотя вы делаете это с помощью одного аргумента для gvisTable, options , который является списком R, например,

gvt = gvisTable(DF, options=list(page='enable', height=300))

Конечно, вы можете использовать свой собственный CSS, чтобы получить любой мелкозернистый стиль, какой пожелаете.

Когда plot вызывается для объекта gvis, откроется окно браузера и таблица будет загружена с использованием Flash

RStudio (RStudio.org) имеет встроенную программу просмотра фреймов данных, которая довольно хороша. К счастью, это только для чтения. RStudio очень легко установить после того, как вы установили последнюю версию R. Если вы используете Linux, сначала установите пакет r-base.

Вот некоторые другие мысли (хотя я всегда не хочу покидать Emacs):

• Дедуцер (с JGR ) позволяет просматривать data.frame с комбинированным просмотром переменных / данных (как SPSS).
• Дж. Фокса Rcmdr от также предлагает средства редактирования / просмотра, хотя и в среде X11.
• J Verzani's Poor Man Gui ( pmg ) позволяет только быстрый просмотр data.frame и других объектов R. Не знаю много о способностях Rattle .

Ниже приведены два снимка экрана при просмотре файла данных 704 на 348 data.frame (загруженного как RData) с Deducer (вверху) и Rcmdr (внизу).

Вы можете получить , View()чтобы отобразить все данные в RStudio. Хитрость в том, что utils::View()вместо этого вам нужно использовать командный синтаксис . (Для получения дополнительной информации см. Мой ответ о переполнении стека здесь: R View () не отображает все столбцы фрейма данных .)

Недавно я начал хранить данные в базе данных sqlite, обращаться к базе данных напрямую из R с помощью sqldf и просматривать / редактировать с помощью инструмента базы данных с именем tksqlite.

Другой вариант - экспортировать данные и просматривать / редактировать с помощью Google Refine.

datatableФункция из DTпакета создает таблицы HTML. Вы можете красиво просматривать широкие таблицы.