Можно ли статистически показать, что автомобили используются в качестве орудия убийства?

Недавно я услышал историю, в которой кто-то сказал, что если они хотят кого-то убить (и сойти с рук), они сделают это на своей машине. Они приводили различные статистические данные о количестве смертей, связанных с автомобилями (в том числе автомобилей на пешеходах), а также дополнительные статистические данные о количестве водителей, фактически приговоренных к любым видам преступлений ... бла, бла, бла.

Мой вопрос таков: возможно ли статистически продемонстрировать, что автомобили (по статистике) действительно используются в качестве оружия для совершения убийства?

Другими словами, я понимаю, что, возможно, не удастся доказать, что какой-либо один «несчастный случай с автомобилем на пешеходе» на самом деле был покушением на убийство Скорее, мне интересно, можно ли представить метод, в котором можно было бы продемонстрировать, что какой-то процент этих «несчастных случаев» на самом деле, по всей вероятности, вовсе не несчастных случаев ...

Это может быть долгосрочным (практически говоря), но если бы вы могли заполучить пары (жертва, водитель) и иметь приличную поисковую систему в социальных сетях, вы могли бы рассчитать «степени разделения» между водителем и жертвой. и затем построить нулевое распределение «степеней разделения», предполагая случайное назначение водителя и жертвы из местного населения, где произошла авария (например, все в пределах типичного расстояния коммутирующих). Это исправило бы эффект «маленького города», когда у всех есть тесные связи со всеми остальными.

Основная гипотеза состоит в следующем: имеют ли фактические пары «водитель / жертва» меньше степеней разделения, чем население в целом? Если это так, это означает, что либо (а) близкие знакомые каким-то образом «синхронизированы» в своих движениях по городу [например, демографическая стратификация] (б), по крайней мере, некоторые инциденты связаны с необычно большим количеством близких знакомых.

Другой подход заключается в том, чтобы сделать логистическую регрессию с «степенями разделения» в качестве переменной и «вероятностью совпадения несчастного случая / жертвы» на оси Y. Сильно возрастающая функция предполагает эффект «близости».

Вы должны были бы подтвердить это, посмотрев, действительно ли какая-либо из пар «высокого отношения» привела к судебному разбирательству по делу об убийстве, и сравнить его с общим показателем обвинений в убийстве за пешеходные столкновения.