Я использовал широкий спектр тестов для своих диссертационных данных, от параметрических ANOVA и t-тестов до непараметрических тестов Крускала-Уоллиса и Манна-Уитни, а также преобразованных в ранг 2-сторонних ANOVA и GzLM с двоичным кодом, пуассоновские и пропорциональные данные. Теперь мне нужно сообщать обо всем, так как я пишу все это в своих результатах.
Я уже спрашивал здесь, как сообщать асимметричные доверительные интервалы для данных о пропорциях. Я знаю, что стандартное отклонение, стандартная ошибка или доверительные интервалы подходят для средних значений, о чем я бы сообщил, если бы все мои тесты были хорошо параметрическими. Тем не менее, для моих непараметрических тестов, я должен сообщать медианы, а не средства? Если да, то о какой ошибке я сообщу?
С этим связано то, как лучше представлять графические результаты непараметрических испытаний. Поскольку у меня в основном есть непрерывные или интервальные данные в категориях, я обычно использую гистограммы, где верхняя часть полосы представляет собой среднее значение, а столбцы ошибок показывают 95% ДИ. Могу ли я по-прежнему использовать для тестов NP столбчатые диаграммы, но должна ли верхняя часть столбца представлять медиану?
Спасибо за ваши предложения!
Ответы:
Вы можете сообщить доверительный интервал для медианы. В R вы можете использовать
wilcox.test
с аргументомconf.int=TRUE
. Там крошечное обсуждение этого в Джон Верзани «s SIMPLER примечания : смотрите здесь .Что касается графиков: мне не очень нравится использовать гистограммы даже для представления набора средств. Я бы предпочел просто нарисовать маленькие отрезки для CI:
Сюжет справа был сделан
errbar()
из пакета Hmisc [ страница CRAN ].Вы можете сделать такой же график для медиан и соответствующих доверительных интервалов, или вы можете использовать коробочные графики (которые при одинаковом количестве места описывают все распределение).
источник