В своей главе, посвященной фильтрам Калмана, моя книга о DSP утверждает, казалось бы, совершенно неожиданно, что стационарный фильтр Калмана для системы
имеет предиктор
и стационарная векторная ковариация и усиление Калмана
ˉ K = ˉ P CT(C ˉ P CT+R)-1
где и обозначают ковариации входного шума и шума измерения соответственно.R w v
Я не вижу, как прийти к этому из предиктора минимальной дисперсии. Может ли кто-нибудь объяснить это мне или указать мне на ресурс, который выводит выражение? Это вариант минимально-дисперсионного фильтра во времени, который я могу вывести:
Р(т+1|т)=(Р(t|t-1)-P(t|
Я просто не уверен, как перейти отсюда к стационарному фильтру выше.
Обновление: я вижу, что замена и в фильтр с изменением времени приводит к стационарный фильтр, но зачем умножать на ? Является ли это просто признаком неудачного выбора нотации, означающего, что или самом деле не означают усиление Калмана?
источник
Ответы:
Ваши выводы верны.
Это твоя путаница
Вывод:
Полученные вами «временные» уравнения были эквивалентны приведенным в книге. Кроме нотационных различий, с вашей стороны было небольшое недопонимание относительно того, что меняется, а что нет.
источник