Адаптивные фильтры БИХ не просты и могут быть нестабильными. Многие говорят, что адаптивные фильтры БИХ используют меньше коэффициентов, чем фильтры КИХ. Что меня интересует, так это то, сколько коэффициентов может сохранить IIR?
Я попытался использовать адаптивные фильтры БИХ для оценки передаточной функции КИХ-фильтра 32-го порядка. Предположим , что БИХ фильтр имеет коэффициентов: 1 , 2 , . , , , М , Ь 0 , Ь 1 , . , , б н . Я обнаружил, что результат оценки приемлем только тогда, когда M + N + 1 ≥ 30 , то есть можно сохранить только 2 коэффициента.
В реальных проектах, например, 50 МГц FPGA, 32- го порядка КИЙ будут производить около задержки, поэтому
- Что будет с IIR?
- Могут ли адаптивные БИХ-фильтры действительно уменьшить количество коэффициентов и уменьшить задержку обработки сигнала?
infinite-impulse-response
fir
adaptive-filters
Александр Чжан
источник
источник
Ответы:
Вот ключевые различия между фильтрами FIR и IIR в отношении функции, которую вы хотите контролировать, заключаются в следующем:
Знак * указывает, что функцией можно управлять, добавляя заказы в большинстве случаев.
Стандартные определения фильтров FIR и IIR:
FIR:
IIR:
Штаты . КИХ - это статические системы в векторах истории, то есть фильтр не является динамическим, не имеет состояний, не является рекурсивным, не имеет обратной связи. IIR - это динамические системы в векторах истории, то есть фильтры имеют состояния, рекурсивны, имеют обратную связь, следовательно, имеют «память» от прошлых входов и выходов.
Поскольку БИХ имеют бесконечную импульсную характеристику, они могут быть минимальной фазой вместо линейной фазы, хотя достигнутая фаза может быть намного меньше, чем фаза РПИ для того же числа заказов.
Стабильность . FIR всегда стабильны, IIR может быть спроектирован стабильным, если требуется стабильность.
Пульсация . IIR может быть спроектирован так, чтобы быть равномерно распределенным как в полосе пропускания | stop-band | обоих (butterworth | chebyshev | elliptic), так и для FIR требуется большое (с тенденцией к «бесконечному») количество заказов для приравнивания этого свойства.
Cut-Off . БИХ может быть спроектирован таким образом, чтобы иметь резкие обрезанные или узкие переходные полосы, РПИ требует большого (стремящегося к «бесконечному») количества порядков для приравнивания этого свойства.
Статьи по Теме:
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-341-discrete-time-signal-processing-fall-2005/lecture-notes/lec08.pdf https: // www .quora.com / Почему фильтры FIR предпочтительнее фильтров IIR http://iowahills.com/A8FirIirDifferences.html http://forums.prosoundweb.com/index.php?topic=2045.0 http: //www.vyssotski.ch/BasicsOfInstrumentation/SpikeSorting/Design_of_FIR_Filters.pdf
источник