Без использования, groupbyкак бы я отфильтровать данные без NaN? Допустим, у меня есть матрица, в которой клиенты будут заполнять 'N / A', 'N / A' или любой из его вариантов, а другие оставляют это поле пустым: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol',...
Могу ли я вставить столбец по определенному индексу столбца в пандах? import pandas as pd df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]}) df['n'] = 0 Это будет столбец nкак последний столбец df, но разве нет способа сказать, dfчтобы поместить nв...
У меня есть существующий фрейм данных, который мне нужно добавить дополнительный столбец, который будет содержать одинаковое значение для каждой строки. Существующий df: Date, Open, High, Low, Close 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 Новый дф: Name, Date, Open, High, Low, Close abc, 01-01-2015, 565,...
Я уверен, что это просто, но как полный новичок в python, у меня возникают проблемы с выяснением, как перебирать переменные в pandasкадре данных и запускать регрессию с каждым. Вот что я делаю: all_data = {} for ticker in ['FIUIX', 'FSAIX', 'FSAVX', 'FSTMX']: all_data[ticker] =...
У меня есть DataFrame pandas с 4 столбцами, и я хочу создать новый DataFrame, который имеет только три столбца. Этот вопрос похож на: Извлечение определенных столбцов из фрейма данных, но для панд не R. Следующий код не работает, выдает ошибку и, безусловно, не является пандасным способом сделать...
Как программно получить количество столбцов в кадре данных pandas? Я надеялся на что-то вроде:
Если у меня есть датафрейм со следующими столбцами: 1. NAME object 2. On_Time object 3. On_Budget object 4. %actual_hr float64 5. Baseline Start Date datetime64[ns] 6. Forecast Start Date datetime64[ns] Я хотел бы иметь возможность сказать: вот кадр данных, дать мне список столбцов, которые имеют...
Таким образом, я полностью понимаю, как использовать resample , но документация не делает хорошую работу, объясняя варианты. Таким образом, большинство параметров в resampleфункции довольно просты за исключением этих двух: правило: строка смещения или объект, представляющий целевое преобразование...
У меня есть датафрейм data. Как бы я переименовал только один заголовок столбца? Например, gdpчтобы log(gdp)? data = y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10...
У меня есть следующий DataFrame из запроса SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 и я хочу повернуть это так: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1 rows x...
Я читаю содержимое таблицы в панды. DataNitro имеет метод, который возвращает прямоугольный выбор ячеек в виде списка списков. Так table = Cell("A1").table дает table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]] headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data Я занят написанием...
У меня есть пандас DataFrame, заполненный в основном реальными числами, но в нем также есть несколько nanзначений. Как я могу заменить nanсредние значения столбцов, где они находятся? Этот вопрос очень похож на этот: массив numpy: замените значения nan на среднее значение столбцов, но, к сожалению,...
Мне нужно удалить первые три строки кадра данных в пандах. Я знаю df.ix[:-1], удалит последнюю строку, но я не могу понять, как удалить первые n
Я читаю данные из файла .csv на фрейм данных Pandas, как показано ниже. Для одного из столбцов, а именно id, я хочу указать тип столбца как int. Проблема в том, что в idсерии отсутствуют / пустые значения. Когда я пытаюсь привести idстолбец к целому числу при чтении .csv, я получаю: df=...
У меня есть pandas dataframe df1и df2(df1 - это vanila dataframe, df2 индексируется как 'STK_ID' & 'RPT_Date'): >>> df1 STK_ID RPT_Date TClose sales discount 0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN 1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN 2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN 3 000568 20061231 15.84...
Рассмотрим следующий кадр данных: A B C D 0 foo one 0.162003 0.087469 1 bar one -1.156319 -1.526272 2 foo two 0.833892 -1.666304 3 bar three -2.026673 -0.322057 4 foo two 0.411452 -0.954371 5 bar two 0.765878 -0.095968 6 foo one -0.654890 0.678091 7 foo three -1.789842 -1.130922 Работают следующие...
Я попробовал следующий код ( test_seaborn.py): import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.style.use('ggplot') import seaborn as sns sns.set() df = sns.load_dataset('iris') sns_plot = sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5) fig = sns_plot.get_figure()...
Недавно начал переходить из моего безопасного места (R) в Python, и меня немного смущает локализация / выборка ячеек в Pandas. Я прочитал документацию, но изо всех сил пытаюсь понять практические последствия различных вариантов локализации / выбора. Есть ли причина , почему я никогда не должен...
Я хочу напечатать весь фрейм данных, но я не хочу печатать индекс Кроме того, один столбец имеет тип datetime, я просто хочу напечатать время, а не дату. Фрейм данных выглядит так: User ID Enter Time Activity Number 0 123 2014-07-08 00:09:00 1411 1 123 2014-07-08 00:18:00 893 2 123 2014-07-08...
Я пытаюсь соединить два фрейма данных панд, используя два столбца: new_df = pd.merge(A_df, B_df, how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]') но получил следующую ошибку: pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)() pandas/index.pyx in...