Удалите первые три строки кадра данных в пандах

Мне нужно удалить первые три строки кадра данных в пандах.

Я знаю df.ix[:-1], удалит последнюю строку, но я не могу понять, как удалить первые n строк.

Используйте iloc:

df = df.iloc[3:]

даст вам новый DF без первых трех строк.

Я думаю, что более явный способ сделать это - использовать drop.

Синтаксис:

df.drop(label)

И как отметили @tim и @ChaimG, это можно сделать на месте:

df.drop(label, inplace=True)

Одним из способов реализации этого может быть:

df.drop(df.index[:3], inplace=True)

И еще одно «на месте» использования:

df.drop(df.head(3).index, inplace=True)

df = df.iloc[n:]

n опускает первые n строк.

Вы можете использовать нарезку Python, но обратите внимание, что это не на месте.

In [15]: import pandas as pd
In [16]: import numpy as np
In [17]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5,2)))
In [18]: df
Out[18]:
          0         1
0  0.294077  0.229471
1  0.949007  0.790340
2  0.039961  0.720277
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

In [19]: df[3:]
Out[19]:
          0         1
3  0.401468  0.803777
4  0.539951  0.763267

df.drop(df.index[[0,2]])

Pandas использует нумерацию с нуля, поэтому 0 - это первая строка, 1 - вторая строка и 2 - третья строка.

Простой способ - использовать tail (-n) для удаления первых n строк.

df=df.tail(-3)

inp0 = pd.read_csv ("bank_marketing_updated_v1.csv", skiprows = 2)

или если вы хотите сделать в существующем фрейме данных

просто выполните следующую команду