Без использования, groupby
как бы я отфильтровать данные без NaN
?
Допустим, у меня есть матрица, в которой клиенты будут заполнять 'N / A', 'N / A' или любой из его вариантов, а другие оставляют это поле пустым:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol', 'lob', 'lob'],
'rating': [3., 4., 5., np.nan, np.nan, np.nan],
'name': ['John', np.nan, 'N/A', 'Graham', np.nan, np.nan]})
nbs = df['name'].str.extract('^(N/A|NA|na|n/a)')
nms=df[(df['name'] != nbs) ]
вывод:
>>> nms
movie name rating
0 thg John 3
1 thg NaN 4
3 mol Graham NaN
4 lob NaN NaN
5 lob NaN NaN
Как бы я отфильтровал значения NaN, чтобы получить результаты для работы следующим образом:
movie name rating
0 thg John 3
3 mol Graham NaN
Я думаю, мне нужно что-то вроде, ~np.isnan
но тильда не работает со строками.