Я работаю над фреймом данных с двумя столбцами, mvv и count. +---+-----+ |mvv|count| +---+-----+ | 1 | 5 | | 2 | 9 | | 3 | 3 | | 4 | 1 | Я хотел бы получить два списка, содержащие значения mvv и значение счета. Что-то типа mvv = [1,2,3,4] count = [5,9,3,1] Итак, я попробовал следующий код: Первая...
У меня есть список abc и фрейм данных df: abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN Я хочу вставить список в ячейку 1B, поэтому мне нужен такой результат: A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] Как я могу это сделать? 1) Если я использую это: df.ix[1,'B'] = abc Я получаю следующее сообщение об...
Например, если у меня есть это: n = c(2, 3, 5) s = c("aa", "bb", "cc") b = c(TRUE, FALSE, TRUE) df = data.frame(n, s, b) n s b 1 2 aa TRUE 2 3 bb FALSE 3 5 cc TRUE Тогда как я совмещаю две колонки nи sв новый столбец с именем xтаким образом, что она выглядит следующим образом : n s b x 1 2 aa TRUE...
У меня есть DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, 1, 0, 0, 0],...
Я пытаюсь отфильтровать фрейм данных PySpark, который имеет Noneзначение строки: df.select('dt_mvmt').distinct().collect() [Row(dt_mvmt=u'2016-03-27'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-28'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-29'), Row(dt_mvmt=None), Row(dt_mvmt=u'2016-03-30'), Row(dt_mvmt=u'2016-03-31')] и я могу...
У меня есть data.frame, в котором определенные переменные содержат текстовую строку. Я хочу подсчитать количество вхождений данного символа в каждую отдельную строку. Пример: q.data<-data.frame(number=1:3, string=c("greatgreat", "magic", "not")) Я хочу создать новый столбец для q.data с числом...
Как лучше всего создать фрейм данных pandas с нулевым заполнением заданного размера? Я использовал: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Есть ли способ лучше?...
Используя это как отправную точку: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 Я хочу использовать что-то вроде ifоператора в пандах. if df['one'] >= df['two'] and...
Скажем, у меня есть следующий DataFrame Буквенный номер А 1 БИ 2 C 3 D 4 Что можно получить с помощью следующего кода import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) Теперь я...
У меня есть data.frame с заголовками столбцов. Как я могу получить определенную строку из data.frame в виде списка (с заголовками столбцов в качестве ключей для списка)? В частности, мой data.frame ABC 1 5 4,25 4,5 2 3,5 4 2,5 3 3,25 4 4 4 4,25 4,5 2,25 5 1,5 4,5 3 И я хочу получить строку,...
В R у меня есть операция, которая создает некоторые Infзначения при преобразовании фрейма данных. Я хотел бы превратить эти Infценности в NAценности. Код, который у меня есть, работает медленно для больших данных, есть ли более быстрый способ сделать это? Скажем, у меня есть следующий фрейм...
Я хочу показать все столбцы в фрейме данных в Jupyter Notebook. Jupyter показывает некоторые столбцы и добавляет точки к последним столбцам, как на следующем рисунке: Как я могу отобразить все столбцы?...
У меня здесь проблема, в моем пакете python я установил numpy, но у меня все еще есть эта ошибка Объект DataFrame не имеет атрибута sort Кто угодно может дать мне представление .. Это мой код: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort()...
У меня есть столбец в моем фрейме данных: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... и я хочу заменить ,запятую -тире. Сейчас я использую этот метод, но ничего не изменилось. org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) Кто-нибудь может помочь?...
У меня есть столбец Data Frame с числовыми значениями: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Я хочу видеть столбец как количество мусорных корзин: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Как я могу получить результат в виде закромок со своими value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10]...
У меня есть dataframe со столбцом как String. Я хотел изменить тип столбца на тип Double в PySpark. Я сделал следующее: toDoublefunc = UserDefinedFunction(lambda x: x,DoubleType()) changedTypedf = joindf.withColumn("label",toDoublefunc(joindf['show'])) Просто хотел знать, правильный ли это способ...
Я хотел бы переместить столбец в пандах DataFrame, но мне не удалось найти способ сделать это из документации, не переписав весь DF. Кто-нибудь знает как это делать? DataFrame: ## x1 x2 ##0 206 214 ##1 226 234 ##2 245 253 ##3 265 272 ##4 283 291 Желаемый результат: ## x1 x2 ##0 206 nan ##1 226 214...
У меня есть dataframe с колоннами A, B. Мне нужно создать столбецC , чтобы для каждой записи / строки: C = max(A, B). Как мне это сделать?
Есть ли встроенный способ использовать read_csvдля чтения только первых nстрок файла, не зная заранее длины строк? У меня есть большой файл, чтение которого занимает много времени, и иногда я хочу использовать только первые, скажем, 20 строк, чтобы получить его образец (и предпочитаю не загружать...
Я хочу создать по DataFrameуказанной схеме в Scala. Я пробовал использовать чтение JSON (я имею в виду чтение пустого файла), но не думаю, что это лучшая практика.