python
python-3.x
dataframe
jupyter-notebook
Михаил Н
источник
источник
with pd.option_context("display.max_rows", 10, "display.max_columns", 5):
(см. Получение и настройка параметров ).Я знаю, что этот вопрос немного устарел, но в Jupyter Notebook с pandas 0.22.0 и Python 3 у меня работало следующее:
import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)
То же самое можно сделать и для строк:
pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)
Это экономит импорт IPython, и в документации pandas.set_option есть больше опций: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
источник
Python 3.x для больших (но не слишком больших) фреймов данных
Может быть, потому что у меня более старая версия панд, но на ноутбуке Jupyter это работает для меня
import pandas as pd from IPython.core.display import HTML df=pd.read_pickle('Data1') display(HTML(df.to_html()))
источник
Я рекомендую установить параметры отображения внутри диспетчера контекста, чтобы он влиял только на один вывод. Если вы также хотите распечатать "красивую" html-версию, я бы определил функцию и отобразил фрейм данных,
df
используяforce_show_all(df)
:from IPython.core.display import display, HTML def force_show_all(df): with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None): display(HTML(df.to_html()))
Как уже упоминали другие, будьте осторожны, вызывая это только для кадра данных разумного размера.
источник
вы можете использовать pandas.set_option (), для столбца вы можете указать любой из этих параметров
pd.set_option("display.max_rows", 200) pd.set_option("display.max_columns", 100) pd.set_option("display.max_colwidth", 200)
Для полного столбца печати вы можете использовать вот так
import pandas as pd pd.set_option('display.max_colwidth', -1) print(words.head())
источник
Если вы хотите показать все строки, указанные ниже
pd.options.display.max_rows = None
Если вы хотите показать все столбцы, указанные ниже
pd.options.display.max_columns = None
источник