Как найти дубликаты в нескольких столбцах?

Итак, я хочу сделать что-то вроде этого кода sql ниже:

select s.id, s.name,s.city 
from stuff s
group by s.name having count(where city and name are identical) > 1

Чтобы получить следующее (но не обращайте внимания на то, где совпадают только имя или только город, оно должно быть в обоих столбцах):

id      name  city   
904834  jim   London  
904835  jim   London  
90145   Fred  Paris   
90132   Fred  Paris
90133   Fred  Paris

Дублируется idдля пар nameи city:

select s.id, t.* 
from [stuff] s
join (
    select name, city, count(*) as qty
    from [stuff]
    group by name, city
    having count(*) > 1
) t on s.name = t.name and s.city = t.city

 SELECT name, city, count(*) as qty 
 FROM stuff 
 GROUP BY name, city HAVING count(*)> 1

Что-то вроде этого поможет. Не знаю о производительности, поэтому сделайте несколько тестов.

select
  id, name, city
from
  [stuff] s
where
1 < (select count(*) from [stuff] i where i.city = s.city and i.name = s.name)

Использование count(*) over(partition by...)предоставляет простые и эффективные средства для обнаружения нежелательного повторения, а также перечисляет все затронутые строки и все требуемые столбцы:

SELECT
    t.*
FROM (
    SELECT
        s.*
      , COUNT(*) OVER (PARTITION BY s.name, s.city) AS qty
    FROM stuff s
    ) t
WHERE t.qty > 1
ORDER BY t.name, t.city

В то время как самые последние версии СУБД поддерживают count(*) over(partition by...) MySQL V 8.0, введены "оконные функции", как показано ниже (в MySQL 8.0)

CREATE TABLE stuff(
   id   INTEGER  NOT NULL
  ,name VARCHAR(60) NOT NULL
  ,city VARCHAR(60) NOT NULL
);

INSERT INTO stuff(id,name,city) VALUES 
  (904834,'jim','London')
, (904835,'jim','London')
, (90145,'Fred','Paris')
, (90132,'Fred','Paris')
, (90133,'Fred','Paris')

, (923457,'Barney','New York') # not expected in result
;

SELECT
    t.*
FROM (
    SELECT
        s.*
      , COUNT(*) OVER (PARTITION BY s.name, s.city) AS qty
    FROM stuff s
    ) t
WHERE t.qty > 1
ORDER BY t.name, t.city

    id | имя | город | кол-во
-----: | : --- | : ----- | -:
 90145 | Фред | Париж | 3
 90132 | Фред | Париж | 3
 90133 | Фред | Париж | 3
904834 | Джим | Лондон | 2
904835 | Джим | Лондон | 2

db <> скрипка здесь

Оконные функции. MySQL теперь поддерживает оконные функции, которые для каждой строки запроса выполняют вычисление с использованием строк, связанных с этой строкой. К ним относятся такие функции, как RANK (), LAG () и NTILE (). Кроме того, некоторые существующие агрегатные функции теперь могут использоваться как оконные; например, SUM () и AVG (). Для получения дополнительной информации см. Раздел 12.21, «Оконные функции» .

Немного поздно к игре в этом посте, но я нашел этот способ довольно гибким / эффективным

select 
    s1.id
    ,s1.name
    ,s1.city 
from 
    stuff s1
    ,stuff s2
Where
    s1.id <> s2.id
    and s1.name = s2.name
    and s1.city = s2.city

Вы должны самостоятельно присоединиться к материалам и сопоставить имя и город. Затем сгруппируйте по счету.

select 
   s.id, s.name, s.city 
from stuff s join stuff p ON (
   s.name = p.city OR s.city = p.name
)
group by s.name having count(s.name) > 1

Учитывая промежуточную таблицу с 70 столбцами и только 4, представляющими дубликаты, этот код вернет неправильные столбцы:

SELECT 
    COUNT(*)
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionDate)) 
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTime))
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTicketNumber)) 
    ,LTRIM(RTRIM(GrossCost)) 
FROM Staging.dbo.Stage S
GROUP BY 
    LTRIM(RTRIM(S.TransactionDate)) 
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTime))
    ,LTRIM(RTRIM(S.TransactionTicketNumber)) 
    ,LTRIM(RTRIM(GrossCost)) 
HAVING COUNT(*) > 1

.