Рассмотрим таблицу базы данных с именами из трех строк:

Peter
Paul
Mary

Есть ли простой способ превратить это в одну строку Peter, Paul, Mary?

Если вы используете SQL Server 2017 или Azure, см. Ответ Матье Ренда .

У меня была похожая проблема, когда я пытался соединить две таблицы с отношениями один-ко-многим. В SQL 2005 я обнаружил, что XML PATHметод может очень легко обрабатывать конкатенацию строк.

Если есть таблица с именем STUDENTS

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary
1               John
1               Sam
2               Alaina
2               Edward

Результат, который я ожидал, был:

SubjectID       StudentName
----------      -------------
1               Mary, John, Sam
2               Alaina, Edward

Я использовал следующее T-SQL:

SELECT Main.SubjectID,
       LEFT(Main.Students,Len(Main.Students)-1) As "Students"
FROM
    (
        SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
            (
                SELECT ST1.StudentName + ',' AS [text()]
                FROM dbo.Students ST1
                WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
                ORDER BY ST1.SubjectID
                FOR XML PATH ('')
            ) [Students]
        FROM dbo.Students ST2
    ) [Main]

Вы можете сделать то же самое более компактным способом, если вы можете объединить запятые в начале и использовать substringдля пропуска первого, чтобы вам не нужно было выполнять подзапрос:

SELECT DISTINCT ST2.SubjectID, 
    SUBSTRING(
        (
            SELECT ','+ST1.StudentName  AS [text()]
            FROM dbo.Students ST1
            WHERE ST1.SubjectID = ST2.SubjectID
            ORDER BY ST1.SubjectID
            FOR XML PATH ('')
        ), 2, 1000) [Students]
FROM dbo.Students ST2

Этот ответ может возвращать неожиданные результаты. Для получения согласованных результатов используйте один из методов FOR XML PATH, подробно описанных в других ответах.

Используйте COALESCE:

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(@Names + ', ', '') + Name 
FROM People

Просто некоторое объяснение (так как этот ответ, кажется, получает относительно регулярные взгляды):

• Coalesce действительно полезный чит, который выполняет две вещи:

1) Нет необходимости инициализировать @Namesпустым строковым значением.

2) Нет необходимости снимать дополнительный разделитель в конце.

• Приведенное выше решение даст неверные результаты, если строка имеет значение NULL Name (если есть NULL , NULL будет иметь @Names значение NULL после этой строки, а следующая строка снова будет начинаться как пустая строка. Легко исправляется одним из двух решения:

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(@Names + ', ', '') + Name
FROM People
WHERE Name IS NOT NULL

или:

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(@Names + ', ', '') + 
    ISNULL(Name, 'N/A')
FROM People

В зависимости от того, какое поведение вы хотите (первая опция просто отфильтровывает значения NULL , вторая опция сохраняет их в списке с сообщением-маркером [замените 'N / A' тем, что вам подходит]).

SQL Server 2017+ и SQL Azure: STRING_AGG

Начиная со следующей версии SQL Server, мы можем, наконец, объединить строки, не прибегая к каким-либо переменным или XML-вехам.

STRING_AGG (Transact-SQL)

Без группировки

SELECT STRING_AGG(Name, ', ') AS Departments
FROM HumanResources.Department;

С группировкой:

SELECT GroupName, STRING_AGG(Name, ', ') AS Departments
FROM HumanResources.Department
GROUP BY GroupName;

С группировкой и суб-сортировкой

SELECT GroupName, STRING_AGG(Name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY Name ASC) AS Departments
FROM HumanResources.Department 
GROUP BY GroupName;

Один метод, еще не показанный с помощью XML data()команды в MS SQL Server:

Предположим, таблица с именем NameList с одним столбцом с именем FName,

SELECT FName + ', ' AS 'data()' 
FROM NameList 
FOR XML PATH('')

возвращает:

"Peter, Paul, Mary, "

Только лишняя запятая должна быть обработана.

Редактировать: как принято из комментария @ NReilingh, вы можете использовать следующий метод для удаления запятой. Предполагая одинаковые имена таблиц и столбцов:

STUFF(REPLACE((SELECT '#!' + LTRIM(RTRIM(FName)) AS 'data()' FROM NameList
FOR XML PATH('')),' #!',', '), 1, 2, '') as Brands

В SQL Server 2005

SELECT Stuff(
  (SELECT N', ' + Name FROM Names FOR XML PATH(''),TYPE)
  .value('text()[1]','nvarchar(max)'),1,2,N'')

В SQL Server 2016

Вы можете использовать синтаксис FOR JSON

т.е.

SELECT per.ID,
Emails = JSON_VALUE(
   REPLACE(
     (SELECT _ = em.Email FROM Email em WHERE em.Person = per.ID FOR JSON PATH)
    ,'"},{"_":"',', '),'$[0]._'
) 
FROM Person per

И результат станет

Id  Emails
1   abc@gmail.com
2   NULL
3   def@gmail.com, xyz@gmail.com

Это будет работать, даже если ваши данные содержат недопустимые символы XML

'"},{"_":"'безопасно , потому что, если ваши данные содержат '"},{"_":"',будет убежал в"},{\"_\":\"

Вы можете заменить ', 'любой разделитель строк

А в SQL Server 2017 база данных SQL Azure

Вы можете использовать новую функцию STRING_AGG

В MySQL есть функция, GROUP_CONCAT () , которая позволяет объединять значения из нескольких строк. Пример:

SELECT 1 AS a, GROUP_CONCAT(name ORDER BY name ASC SEPARATOR ', ') AS people 
FROM users 
WHERE id IN (1,2,3) 
GROUP BY a

Используйте COALESCE - узнайте больше здесь

Для примера:

102

103

104

Затем напишите ниже код в SQL Server,

Declare @Numbers AS Nvarchar(MAX) -- It must not be MAX if you have few numbers 
SELECT  @Numbers = COALESCE(@Numbers + ',', '') + Number
FROM   TableName where Number IS NOT NULL

SELECT @Numbers

Выход будет:

102,103,104

Массивы Postgres потрясающие. Пример:

Создайте некоторые тестовые данные:

postgres=# \c test
You are now connected to database "test" as user "hgimenez".
test=# create table names (name text);
CREATE TABLE                                      
test=# insert into names (name) values ('Peter'), ('Paul'), ('Mary');                                                          
INSERT 0 3
test=# select * from names;
 name  
-------
 Peter
 Paul
 Mary
(3 rows)

Объедините их в массив:

test=# select array_agg(name) from names;
 array_agg     
------------------- 
 {Peter,Paul,Mary}
(1 row)

Преобразуйте массив в строку с разделителями-запятыми:

test=# select array_to_string(array_agg(name), ', ') from names;
 array_to_string
-------------------
 Peter, Paul, Mary
(1 row)

СДЕЛАННЫЙ

Начиная с PostgreSQL 9.0 это еще проще .

Oracle 11g Release 2 поддерживает функцию LISTAGG. Документация здесь .

COLUMN employees FORMAT A50

SELECT deptno, LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename) AS employees
FROM   emp
GROUP BY deptno;

    DEPTNO EMPLOYEES
---------- --------------------------------------------------
        10 CLARK,KING,MILLER
        20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH
        30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD

3 rows selected.

Предупреждение

Будьте осторожны при реализации этой функции, если есть вероятность, что результирующая строка превысит 4000 символов. Это бросит исключение. Если это так, то вам нужно либо обработать исключение, либо выполнить собственную функцию, которая не позволяет объединенной строке превышать 4000 символов.

В SQL Server 2005 и более поздних версиях используйте запрос ниже для объединения строк.

DECLARE @t table
(
    Id int,
    Name varchar(10)
)
INSERT INTO @t
SELECT 1,'a' UNION ALL
SELECT 1,'b' UNION ALL
SELECT 2,'c' UNION ALL
SELECT 2,'d' 

SELECT ID,
stuff(
(
    SELECT ','+ [Name] FROM @t WHERE Id = t.Id FOR XML PATH('')
),1,1,'') 
FROM (SELECT DISTINCT ID FROM @t ) t

У меня нет доступа к SQL Server дома, поэтому я предполагаю синтаксис здесь, но он более или менее:

DECLARE @names VARCHAR(500)

SELECT @names = @names + ' ' + Name
FROM Names

Было предложено рекурсивное решение CTE, но код не был предоставлен. Код ниже является примером рекурсивного CTE. Обратите внимание, что хотя результаты совпадают с вопросом, данные не совсем соответствуют заданному описанию, так как я предполагаю, что вы действительно хотите делать это для групп строк, а не для всех строк в таблице. Изменение его для соответствия всем строкам таблицы оставлено читателю в качестве упражнения.

;WITH basetable AS (
    SELECT
        id,
        CAST(name AS VARCHAR(MAX)) name, 
        ROW_NUMBER() OVER (Partition BY id ORDER BY seq) rw, 
        COUNT(*) OVER (Partition BY id) recs 
    FROM (VALUES
        (1, 'Johnny', 1),
        (1, 'M', 2), 
        (2, 'Bill', 1),
        (2, 'S.', 4),
        (2, 'Preston', 5),
        (2, 'Esq.', 6),
        (3, 'Ted', 1),
        (3, 'Theodore', 2),
        (3, 'Logan', 3),
        (4, 'Peter', 1),
        (4, 'Paul', 2),
        (4, 'Mary', 3)
    ) g (id, name, seq)
),
rCTE AS (
    SELECT recs, id, name, rw
    FROM basetable
    WHERE rw = 1

    UNION ALL

    SELECT b.recs, r.ID, r.name +', '+ b.name name, r.rw + 1
    FROM basetable b
    INNER JOIN rCTE r ON b.id = r.id AND b.rw = r.rw + 1
)
SELECT name
FROM rCTE
WHERE recs = rw AND ID=4

Начиная с PostgreSQL 9.0 это довольно просто:

select string_agg(name, ',') 
from names;

В версиях до 9.0 array_agg()может использоваться как показано hgmnz

Вам нужно создать переменную, в которой будет храниться ваш конечный результат, и выбрать его, вот так.

Самое простое решение

DECLARE @char VARCHAR(MAX);

SELECT @char = COALESCE(@char + ', ' + [column], [column]) 
FROM [table];

PRINT @char;

В SQL Server vNext это будет встроено с помощью функции STRING_AGG, подробнее об этом здесь: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt790580.aspx

Использование XML помогло мне получить строки, разделенные запятыми. Для дополнительной запятой мы можем использовать функцию замены SQL Server. Вместо добавления запятой использование AS data () объединит строки с пробелами, которые впоследствии можно будет заменить на запятые в качестве синтаксиса, приведенного ниже.

REPLACE(
        (select FName AS 'data()'  from NameList  for xml path(''))
         , ' ', ', ') 

Готовое решение без лишних запятых:

select substring(
        (select ', '+Name AS 'data()' from Names for xml path(''))
       ,3, 255) as "MyList"

Пустой список приведет к значению NULL. Обычно вы вставляете список в столбец таблицы или переменную программы: установите максимальную длину 255 в соответствии с вашими потребностями.

(Дивакар и Йенс Франдсен дали хорошие ответы, но нуждаются в улучшении.)

SELECT STUFF((SELECT ', ' + name FROM [table] FOR XML PATH('')), 1, 2, '')

Вот пример:

DECLARE @t TABLE (name VARCHAR(10))
INSERT INTO @t VALUES ('Peter'), ('Paul'), ('Mary')
SELECT STUFF((SELECT ', ' + name FROM @t FOR XML PATH('')), 1, 2, '')
--Peter, Paul, Mary

DECLARE @Names VARCHAR(8000)
SELECT @name = ''
SELECT @Names = @Names + ',' + Names FROM People
SELECT SUBSTRING(2, @Names, 7998)

Это ставит случайную запятую в начале.

Однако, если вам нужны другие столбцы или для CSV дочерней таблицы, вам нужно обернуть это в скалярное пользовательское поле (UDF).

Вы можете использовать XML-путь как коррелированный подзапрос в предложении SELECT (но мне придется подождать, пока я не вернусь к работе, потому что Google не выполняет работу дома :-)

С другими ответами человек, читающий ответ, должен знать конкретную таблицу предметной области, такую ​​как автомобиль или студент. Таблица должна быть создана и заполнена данными, чтобы протестировать решение.

Ниже приведен пример, в котором используется таблица «Information_Schema.Columns» SQL Server. Используя это решение, не нужно создавать таблицы или добавлять данные. В этом примере создается список имен столбцов, разделенных запятыми, для всех таблиц в базе данных.

SELECT
    Table_Name
    ,STUFF((
        SELECT ',' + Column_Name
        FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Columns
        WHERE Tables.Table_Name = Columns.Table_Name
        ORDER BY Column_Name
        FOR XML PATH ('')), 1, 1, ''
    )Columns
FROM INFORMATION_SCHEMA.Columns Tables
GROUP BY TABLE_NAME 

Для БД Oracle посмотрите этот вопрос: Как можно объединить несколько строк в одну в Oracle без создания хранимой процедуры?

Наилучшим ответом, по-видимому, является @Emmanuel, использующий встроенную функцию LISTAGG (), доступную в Oracle 11g Release 2 и более поздних версиях.

SELECT question_id,
   LISTAGG(element_id, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY element_id)
FROM YOUR_TABLE;
GROUP BY question_id

как указал @ user762952, и в соответствии с документацией Oracle http://www.oracle-base.com/articles/misc/string-aggregation-techniques.php , функция WM_CONCAT () также является опцией. Это кажется стабильным, но Oracle явно не рекомендует использовать его для любого приложения SQL, поэтому используйте его на свой страх и риск.

Помимо этого, вам придется написать свою собственную функцию; В приведенном выше документе Oracle есть руководство, как это сделать.

Чтобы избежать нулевых значений, вы можете использовать CONCAT ()

DECLARE @names VARCHAR(500)
SELECT @names = CONCAT(@names, ' ', name) 
FROM Names
select @names

Мне очень понравилась элегантность ответа Даны . Просто хотел сделать это завершенным.

DECLARE @names VARCHAR(MAX)
SET @names = ''

SELECT @names = @names + ', ' + Name FROM Names 

-- Deleting last two symbols (', ')
SET @sSql = LEFT(@sSql, LEN(@sSql) - 1)

Этот ответ потребует некоторых привилегий на сервере для работы.

Сборки - это хороший вариант для вас. Есть много сайтов, которые объясняют, как его создать. Один я думаю , что очень хорошо объяснил это один

Если вы хотите, я уже создал сборку, и можно скачать DLL здесь .

Как только вы загрузите его, вам нужно будет запустить следующий скрипт на вашем SQL Server:

CREATE Assembly concat_assembly 
   AUTHORIZATION dbo 
   FROM '<PATH TO Concat.dll IN SERVER>' 
   WITH PERMISSION_SET = SAFE; 
GO 

CREATE AGGREGATE dbo.concat ( 

    @Value NVARCHAR(MAX) 
  , @Delimiter NVARCHAR(4000) 

) RETURNS NVARCHAR(MAX) 
EXTERNAL Name concat_assembly.[Concat.Concat]; 
GO  

sp_configure 'clr enabled', 1;
RECONFIGURE

Обратите внимание, что путь к сборке может быть доступен для сервера. Поскольку вы успешно выполнили все шаги, вы можете использовать такую ​​функцию, как:

SELECT dbo.Concat(field1, ',')
FROM Table1

Надеюсь, поможет!!!

MySQL complete Пример:

У нас есть Пользователи, у которых может быть много Данных, и мы хотим иметь вывод, где мы можем видеть все пользовательские Данные в списке:

Результат:

___________________________
| id   |  rowList         |
|-------------------------|
| 0    | 6, 9             |
| 1    | 1,2,3,4,5,7,8,1  |
|_________________________|

Настройка таблицы:

CREATE TABLE `Data` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `user_id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `Data` (`id`, `user_id`) VALUES
(1, 1),
(2, 1),
(3, 1),
(4, 1),
(5, 1),
(6, 0),
(7, 1),
(8, 1),
(9, 0),
(10, 1);


CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;


INSERT INTO `User` (`id`) VALUES
(0),
(1);

Запрос:

SELECT User.id, GROUP_CONCAT(Data.id ORDER BY Data.id) AS rowList FROM User LEFT JOIN Data ON User.id = Data.user_id GROUP BY User.id

Я обычно использую select следующим образом, чтобы объединить строки в SQL Server:

with lines as 
( 
  select 
    row_number() over(order by id) id, -- id is a line id
    line -- line of text.
  from
    source -- line source
), 
result_lines as 
( 
  select 
    id, 
    cast(line as nvarchar(max)) line 
  from 
    lines 
  where 
    id = 1 
  union all 
  select 
    l.id, 
    cast(r.line + N', ' + l.line as nvarchar(max))
  from 
    lines l 
    inner join 
    result_lines r 
    on 
      l.id = r.id + 1 
) 
select top 1 
  line
from
  result_lines
order by
  id desc

Если вы хотите иметь дело с пустыми значениями, вы можете сделать это, добавив предложение where или добавив еще один COALESCE вокруг первого.

DECLARE @Names VARCHAR(8000) 
SELECT @Names = COALESCE(COALESCE(@Names + ', ', '') + Name, @Names) FROM People

Это сработало для меня ( SqlServer 2016 ):

SELECT CarNamesString = STUFF((
         SELECT ',' + [Name]
            FROM tbl_cars 
            FOR XML PATH('')
         ), 1, 1, '')

Вот источник: https://www.mytecbits.com/

И решение для MySql (поскольку эта страница отображается в Google для MySql)

SELECT [Name],
       GROUP_CONCAT(DISTINCT [Name]  SEPARATOR ',')
       FROM tbl_cars

Из документации MySql

В Oracle это так wm_concat. Я считаю, что эта функция доступна в версии 10g и выше.

Это тоже может быть полезно

create table #test (id int,name varchar(10))
--use separate inserts on older versions of SQL Server
insert into #test values (1,'Peter'), (1,'Paul'), (1,'Mary'), (2,'Alex'), (3,'Jack')

DECLARE @t VARCHAR(255)
SELECT @t = ISNULL(@t + ',' + name, name) FROM #test WHERE id = 1
select @t
drop table #test

возвращается

Peter,Paul,Mary