Поиск повторяющихся значений в таблице SQL

Дубликаты с одним полем легко найти:

SELECT name, COUNT(email) 
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

Так что если у нас есть стол

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

Этот запрос даст нам Джон, Сэм, Том, Том, потому что они все одинаковы email.

Тем не менее, я хочу получить дубликаты с тем же email и name .

То есть я хочу получить «Том», «Том».

Причина, по которой мне это нужно: я допустил ошибку и позволил вставить дубликаты nameи emailзначения. Теперь мне нужно удалить / изменить дубликаты, поэтому мне нужно сначала найти их.

SELECT
    name, email, COUNT(*)
FROM
    users
GROUP BY
    name, email
HAVING 
    COUNT(*) > 1

Просто сгруппируйте по обоим столбцам.

Примечание: более старый стандарт ANSI должен иметь все неагрегированные столбцы в GROUP BY, но это изменилось с идеей «функциональной зависимости» :

В теории реляционных баз данных функциональная зависимость - это ограничение между двумя наборами атрибутов в отношении из базы данных. Другими словами, функциональная зависимость - это ограничение, которое описывает отношение между атрибутами в отношении.

Поддержка не соответствует:

• Недавние PostgreSQL поддерживают это .
• SQL Server (как в SQL Server 2017) по-прежнему требуются все неагрегированные столбцы в GROUP BY.
• MySQL непредсказуем, и вам нужно sql_mode=only_full_group_by:
  • GROUP BY lname ORDER BY показывает неправильные результаты ;
  • Какая самая дешевая агрегатная функция при отсутствии ЛЮБОЙ () (см. Комментарии в принятом ответе).
• Oracle не достаточно распространен (предупреждение: юмор, я не знаю об Oracle).

попробуй это:

declare @YourTable table (id int, name varchar(10), email varchar(50))

INSERT @YourTable VALUES (1,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (2,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (3,'fred','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (4,'fred','fred-email')
INSERT @YourTable VALUES (5,'sam','sam-email')
INSERT @YourTable VALUES (6,'sam','sam-email')

SELECT
    name,email, COUNT(*) AS CountOf
    FROM @YourTable
    GROUP BY name,email
    HAVING COUNT(*)>1

ВЫВОД:

name       email       CountOf
---------- ----------- -----------
John       John-email  2
sam        sam-email   2

(2 row(s) affected)

если вы хотите идентификаторы дупс, используйте это:

SELECT
    y.id,y.name,y.email
    FROM @YourTable y
        INNER JOIN (SELECT
                        name,email, COUNT(*) AS CountOf
                        FROM @YourTable
                        GROUP BY name,email
                        HAVING COUNT(*)>1
                    ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email

ВЫВОД:

id          name       email
----------- ---------- ------------
1           John       John-email
2           John       John-email
5           sam        sam-email
6           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

чтобы удалить дубликаты, попробуйте:

DELETE d
    FROM @YourTable d
        INNER JOIN (SELECT
                        y.id,y.name,y.email,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY y.name,y.email ORDER BY y.name,y.email,y.id) AS RowRank
                        FROM @YourTable y
                            INNER JOIN (SELECT
                                            name,email, COUNT(*) AS CountOf
                                            FROM @YourTable
                                            GROUP BY name,email
                                            HAVING COUNT(*)>1
                                        ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
                   ) dt2 ON d.id=dt2.id
        WHERE dt2.RowRank!=1
SELECT * FROM @YourTable

ВЫВОД:

id          name       email
----------- ---------- --------------
1           John       John-email
3           fred       John-email
4           fred       fred-email
5           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

Попробуй это:

SELECT name, email
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING ( COUNT(*) > 1 )

Если вы хотите удалить дубликаты, вот гораздо более простой способ сделать это, чем найти четные / нечетные строки в тройном суб-выборе:

SELECT id, name, email 
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id

И так, чтобы удалить:

DELETE FROM users
WHERE id IN (
    SELECT id/*, name, email*/
    FROM users u, users u2
    WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
)

Гораздо проще читать и понимать ИМХО

Примечание . Единственная проблема заключается в том, что вы должны выполнить запрос, пока не будет удалено ни одной строки, поскольку каждый раз удаляется только 1 из каждого дубликата.

Попробуйте следующее:

SELECT * FROM
(
    SELECT Id, Name, Age, Comments, Row_Number() OVER(PARTITION BY Name, Age ORDER By Name)
        AS Rank 
        FROM Customers
) AS B WHERE Rank>1

 SELECT name, email 
    FROM users
    WHERE email in
    (SELECT email FROM users
    GROUP BY email 
    HAVING COUNT(*)>1)

Немного опоздал на вечеринку, но я нашел действительно крутой обходной путь, чтобы найти все дубликаты ID:

SELECT GROUP_CONCAT( id )
FROM users
GROUP BY email
HAVING ( COUNT(email) > 1 )

попробуй этот код

WITH CTE AS

( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE 

Это выбирает / удаляет все дублирующиеся записи, кроме одной записи из каждой группы дубликатов. Таким образом, удаление оставляет все уникальные записи + одну запись из каждой группы дубликатов.

Выберите дубликаты:

SELECT *
FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Удалить дубликаты:

DELETE FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Помните о большом количестве записей, это может вызвать проблемы с производительностью.

Если вы работаете с Oracle, этот способ будет предпочтительнее:

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);

select name, email
, case 
when ROW_NUMBER () over (partition by name, email order by name) > 1 then 'Yes'
else 'No'
end "duplicated ?"
from users

Если вы хотите увидеть, есть ли в вашей таблице повторяющиеся строки, я использовал ниже Query:

create table my_table(id int, name varchar(100), email varchar(100));

insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (2, 'Aman', 'aman@rms.com');
insert into my_table values (3, 'Tom', 'tom@rms.com');
insert into my_table values (4, 'Raj', 'raj@rms.com');


Select COUNT(1) As Total_Rows from my_table 
Select Count(1) As Distinct_Rows from ( Select Distinct * from my_table) abc 

Это легкая вещь, которую я придумал. Он использует общее табличное выражение (CTE) и окно раздела (я думаю, что эти функции есть в SQL 2008 и более поздних версиях).

Этот пример находит всех студентов с одинаковыми именами и документами. Поля, которые вы хотите проверить на дублирование, идут в предложении OVER. Вы можете включить любые другие поля, которые вы хотите в проекции.

with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName

select id,name,COUNT(*) from user group by Id,Name having COUNT(*)>1

Как мы можем посчитать дублированные значения ?? или это повторяется 2 раза или больше 2. просто посчитайте их, а не по группам.

так просто как

select COUNT(distinct col_01) from Table_01

Используя CTE, мы также можем найти двойное значение

with MyCTE
as
(
select Name,EmailId,ROW_NUMBER() over(PARTITION BY EmailId order by id) as Duplicate from [Employees]

)
select * from MyCTE where Duplicate>1

 select emp.ename, emp.empno, dept.loc 
          from emp
 inner join dept 
          on dept.deptno=emp.deptno
 inner join
    (select ename, count(*) from
    emp
    group by ename, deptno
    having count(*) > 1)
 t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/

SELECT id, COUNT(id) FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT(id)>1;

Я думаю, что это будет работать правильно для поиска повторяющихся значений в определенном столбце.

SELECT * FROM users u where rowid = (select max(rowid) from users u1 where
u.email=u1.email);

Это также должно работать, может быть, попробовать.

  Select * from Users a
            where EXISTS (Select * from Users b 
                where (     a.name = b.name 
                        OR  a.email = b.email)
                     and a.ID != b.id)

Особенно хорошо в вашем случае, если вы ищете дубликаты, у которых есть какой-то префикс или общие изменения, например, новый домен в почте. тогда вы можете использовать replace () в этих столбцах

Если вы хотите найти дубликаты данных (по одному или нескольким критериям) и выбрать фактические строки.

with MYCTE as (
    SELECT DuplicateKey1
        ,DuplicateKey2 --optional
        ,count(*) X
    FROM MyTable
    group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
    having count(*) > 1
) 
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
    AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt

http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/

SELECT name, email,COUNT(email) 
FROM users 
WHERE email IN (
    SELECT email 
    FROM users 
    GROUP BY email 
    HAVING COUNT(email) > 1)

Удалить записи, имена которых повторяются

;WITH CTE AS    
(

    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY name) AS T FROM     @YourTable    
)

DELETE FROM CTE WHERE T > 1

Для проверки из дубликата записи в таблице.

select * from users s 
where rowid < any 
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

или

select * from users s 
where rowid not in 
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

Удалить дубликат записи в таблице.

delete from users s 
where rowid < any 
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

или

delete from users s 
where rowid not in 
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);

SELECT column_name,COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column1, HAVING COUNT(*) > 1;

Мы можем использовать здесь, которые работают с агрегатными функциями, как показано ниже

create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')  

SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1

drop table #TableB

Здесь в качестве двух полей id_account и data используются Count (*). Таким образом, он выдаст все записи, которые имеют более одного раза одинаковые значения в обоих столбцах.

Мы по какой-то причине ошибочно пропустили добавление каких-либо ограничений в таблицу SQL-сервера, и записи были вставлены дубликаты во все столбцы с интерфейсным приложением. Затем мы можем использовать запрос ниже, чтобы удалить дубликат запроса из таблицы.

SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable

Здесь мы взяли все отличные записи исходной таблицы и удалили записи исходной таблицы. Мы снова вставили все различные значения из новой таблицы в исходную таблицу, а затем удалили новую таблицу.

Вы можете попробовать это

SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1

Самое главное здесь - иметь самую быструю функцию. Также должны быть идентифицированы индексы дубликатов. Самостоятельное объединение является хорошим вариантом, но для более быстрой функции лучше сначала найти строки, которые имеют дубликаты, а затем объединить с исходной таблицей для поиска идентификатора дублированных строк. Наконец, порядок по любому столбцу, кроме ID, чтобы дублированные строки были рядом друг с другом.

SELECT u.*
FROM users AS u
JOIN (SELECT username, email
      FROM users
      GROUP BY username, email
      HAVING COUNT(*)>1) AS w
ON u.username=w.username AND u.email=w.email
ORDER BY u.email;

Вы можете использовать ключевое слово SELECT DISTINCT, чтобы избавиться от дубликатов. Вы также можете фильтровать по имени и получить всех с этим именем на столе.

Точный код будет отличаться в зависимости от того, хотите ли вы также найти дублирующиеся строки или только разные идентификаторы с одинаковыми адресом электронной почты и именем. Если id является первичным ключом или иным образом имеет уникальное ограничение, это различие не существует, но вопрос не определяет это. В первом случае вы можете использовать код, приведенный в нескольких других ответах:

SELECT name, email, COUNT(*)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(*) > 1

В последнем случае вы бы использовали:

SELECT name, email, COUNT(DISTINCT id)
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING COUNT(DISTINCT id) > 1
ORDER BY COUNT(DISTINCT id) DESC