Преобразование строк в столбцы с помощью «сводной» в SQL Server

Я прочитал материал в сводных таблицах MS, и у меня все еще есть проблемы с получением этого правильного.

У меня есть временная таблица, которая создается, мы скажем, что столбец 1 - это номер магазина, а столбец 2 - номер недели, и, наконец, столбец 3 - это итог какого-то типа. Также номера недель являются динамическими, номера магазинов являются статическими.

Store      Week     xCount
-------    ----     ------
102        1        96
101        1        138
105        1        37
109        1        59
101        2        282
102        2        212
105        2        78
109        2        97
105        3        60
102        3        123
101        3        220
109        3        87

Я хотел бы, чтобы это вышло как сводная таблица, вот так:

Store        1          2          3        4        5        6....
----- 
101        138        282        220
102         96        212        123
105         37        
109

Храните числа внизу и недели сверху.

Если вы используете SQL Server 2005+, то можете использовать PIVOTфункцию для преобразования данных из строк в столбцы.

Похоже, вам нужно будет использовать динамический sql, если недели неизвестны, но легче сначала увидеть правильный код, используя жестко запрограммированную версию.

Прежде всего, вот несколько быстрых определений таблиц и данных для использования:

CREATE TABLE #yt 
(
  [Store] int, 
  [Week] int, 
  [xCount] int
);

INSERT INTO #yt
(
  [Store], 
  [Week], [xCount]
)
VALUES
    (102, 1, 96),
    (101, 1, 138),
    (105, 1, 37),
    (109, 1, 59),
    (101, 2, 282),
    (102, 2, 212),
    (105, 2, 78),
    (109, 2, 97),
    (105, 3, 60),
    (102, 3, 123),
    (101, 3, 220),
    (109, 3, 87);

Если ваши значения известны, то вы жестко закодируете запрос:

select *
from 
(
  select store, week, xCount
  from yt
) src
pivot
(
  sum(xcount)
  for week in ([1], [2], [3])
) piv;

Посмотреть SQL Demo

Тогда, если вам нужно динамически сгенерировать номер недели, ваш код будет:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Week) 
                    from yt
                    group by Week
                    order by Week
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT store,' + @cols + ' from 
             (
                select store, week, xCount
                from yt
            ) x
            pivot 
            (
                sum(xCount)
                for week in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query);

Видеть SQL Demo .

Динамическая версия, генерирует список weekчисел, которые должны быть преобразованы в столбцы. Оба дают одинаковый результат:

| STORE |   1 |   2 |   3 |
---------------------------
|   101 | 138 | 282 | 220 |
|   102 |  96 | 212 | 123 |
|   105 |  37 |  78 |  60 |
|   109 |  59 |  97 |  87 |

Это для динамического количества недель.

Полный пример здесь: SQL Dynamic Pivot

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)

--Get distinct values of the PIVOT Column 
SELECT @ColumnName= ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(Week)
FROM (SELECT DISTINCT Week FROM #StoreSales) AS Weeks

--Prepare the PIVOT query using the dynamic 
SET @DynamicPivotQuery = 
  N'SELECT Store, ' + @ColumnName + ' 
    FROM #StoreSales
    PIVOT(SUM(xCount) 
          FOR Week IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'
--Execute the Dynamic Pivot Query
EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery

Я достиг того же самого прежде, используя подзапросы. Таким образом, если ваша исходная таблица называлась StoreCountsByWeek, и у вас была отдельная таблица, в которой перечислены идентификаторы магазина, то она будет выглядеть следующим образом:

SELECT StoreID, 
    Week1=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=1),
    Week2=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=2),
    Week3=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=3)
FROM Store
ORDER BY StoreID

Одним из преимуществ этого метода является то, что синтаксис более понятен, и он облегчает объединение с другими таблицами для включения других полей в результаты.

По моим неподтвержденным результатам, выполнение этого запроса для нескольких тысяч строк завершилось менее чем за одну секунду, и у меня фактически было 7 подзапросов. Но, как отмечается в комментариях, таким способом в вычислительном отношении это обходится дороже, поэтому будьте осторожны при использовании этого метода, если ожидаете, что он будет работать на больших объемах данных.

Вот что вы можете сделать:

SELECT * 
FROM yourTable
PIVOT (MAX(xCount) 
       FOR Week in ([1],[2],[3],[4],[5],[6],[7])) AS pvt

DEMO

Я пишу sp, который может быть полезен для этой цели, в основном это sp pivot любой таблицы и возвращает новую таблицу pivoted или возвращает только набор данных, это способ ее выполнения:

Exec dbo.rs_pivot_table @schema=dbo,@table=table_name,@column=column_to_pivot,@agg='sum([column_to_agg]),avg([another_column_to_agg]),',
        @sel_cols='column_to_select1,column_to_select2,column_to_select1',@new_table=returned_table_pivoted;

обратите внимание, что в параметре @agg имена столбцов должны быть с'[' а параметр должен заканчиваться запятой','

SP

Create Procedure [dbo].[rs_pivot_table]
    @schema sysname=dbo,
    @table sysname,
    @column sysname,
    @agg nvarchar(max),
    @sel_cols varchar(max),
    @new_table sysname,
    @add_to_col_name sysname=null
As
--Exec dbo.rs_pivot_table dbo,##TEMPORAL1,tip_liq,'sum([val_liq]),sum([can_liq]),','cod_emp,cod_con,tip_liq',##TEMPORAL1PVT,'hola';
Begin

    Declare @query varchar(max)='';
    Declare @aggDet varchar(100);
    Declare @opp_agg varchar(5);
    Declare @col_agg varchar(100);
    Declare @pivot_col sysname;
    Declare @query_col_pvt varchar(max)='';
    Declare @full_query_pivot varchar(max)='';
    Declare @ind_tmpTbl int; --Indicador de tabla temporal 1=tabla temporal global 0=Tabla fisica

    Create Table #pvt_column(
        pivot_col varchar(100)
    );

    Declare @column_agg table(
        opp_agg varchar(5),
        col_agg varchar(100)
    );

    IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(@table) AND type in (N'U'))
        Set @ind_tmpTbl=0;
    ELSE IF OBJECT_ID('tempdb..'+ltrim(rtrim(@table))) IS NOT NULL
        Set @ind_tmpTbl=1;

    IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(@new_table) AND type in (N'U')) OR 
        OBJECT_ID('tempdb..'+ltrim(rtrim(@new_table))) IS NOT NULL
    Begin
        Set @query='DROP TABLE '+@new_table+'';
        Exec (@query);
    End;

    Select @query='Select distinct '+@column+' From '+(case when @ind_tmpTbl=1 then 'tempdb.' else '' end)+@schema+'.'+@table+' where '+@column+' is not null;';
    Print @query;

    Insert into #pvt_column(pivot_col)
    Exec (@query)

    While charindex(',',@agg,1)>0
    Begin
        Select @aggDet=Substring(@agg,1,charindex(',',@agg,1)-1);

        Insert Into @column_agg(opp_agg,col_agg)
        Values(substring(@aggDet,1,charindex('(',@aggDet,1)-1),ltrim(rtrim(replace(substring(@aggDet,charindex('[',@aggDet,1),charindex(']',@aggDet,1)-4),')',''))));

        Set @agg=Substring(@agg,charindex(',',@agg,1)+1,len(@agg))

    End

    Declare cur_agg cursor read_only forward_only local static for
    Select 
        opp_agg,col_agg
    from @column_agg;

    Open cur_agg;

    Fetch Next From cur_agg
    Into @opp_agg,@col_agg;

    While @@fetch_status=0
    Begin

        Declare cur_col cursor read_only forward_only local static for
        Select 
            pivot_col 
        From #pvt_column;

        Open cur_col;

        Fetch Next From cur_col
        Into @pivot_col;

        While @@fetch_status=0
        Begin

            Select @query_col_pvt='isnull('+@opp_agg+'(case when '+@column+'='+quotename(@pivot_col,char(39))+' then '+@col_agg+
            ' else null end),0) as ['+lower(Replace(Replace(@opp_agg+'_'+convert(varchar(100),@pivot_col)+'_'+replace(replace(@col_agg,'[',''),']',''),' ',''),'&',''))+
                (case when @add_to_col_name is null then space(0) else '_'+isnull(ltrim(rtrim(@add_to_col_name)),'') end)+']'
            print @query_col_pvt
            Select @full_query_pivot=@full_query_pivot+@query_col_pvt+', '

            --print @full_query_pivot

            Fetch Next From cur_col
            Into @pivot_col;        

        End     

        Close cur_col;
        Deallocate cur_col;

        Fetch Next From cur_agg
        Into @opp_agg,@col_agg; 
    End

    Close cur_agg;
    Deallocate cur_agg;

    Select @full_query_pivot=substring(@full_query_pivot,1,len(@full_query_pivot)-1);

    Select @query='Select '+@sel_cols+','+@full_query_pivot+' into '+@new_table+' From '+(case when @ind_tmpTbl=1 then 'tempdb.' else '' end)+
    @schema+'.'+@table+' Group by '+@sel_cols+';';

    print @query;
    Exec (@query);

End;
GO

Это пример выполнения:

Exec dbo.rs_pivot_table @schema=dbo,@table=##TEMPORAL1,@column=tip_liq,@agg='sum([val_liq]),avg([can_liq]),',@sel_cols='cod_emp,cod_con,tip_liq',@new_table=##TEMPORAL1PVT;

тогда Select * From ##TEMPORAL1PVTвернется:

select * from (select name, ID from Empoyee) Visits
    pivot(sum(ID) for name
    in ([Emp1],
    [Emp2],
    [Emp3]
    ) ) as pivottable;

Вот пересмотренный ответ @Tayrn выше, который может помочь вам немного легче понять поворот:

Возможно, это не лучший способ сделать это, но именно это помогло мне обернуться, как поворачивать столы.

ID = строки, которые вы хотите повернуть

MY_KEY = столбец, который вы выбираете из исходной таблицы и который содержит имена столбцов, которые вы хотите изменить.

VAL = значение, которое вы хотите вернуть под каждым столбцом.

MAX (VAL) => Может быть заменен другими агрегатными функциями. Сумма (VAL), MIN (VAL), ETC ...

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query  AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(MY_KEY) 
                from yt
                group by MY_KEY
                order by MY_KEY ASC
        FOR XML PATH(''), TYPE
        ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
    ,1,1,'')
set @query = 'SELECT ID,' + @cols + ' from 
         (
            select ID, MY_KEY, VAL 
            from yt
        ) x
        pivot 
        (
            sum(VAL)
            for MY_KEY in (' + @cols + ')
        ) p '

        execute(@query);

Просто дайте вам некоторое представление о том, как другие базы данных решают эту проблему. DolphinDBтакже имеет встроенную поддержку для поворота и SQL выглядит гораздо более интуитивно понятным и аккуратным. Это так же просто, как указание ключевого столбца ( Store), поворотного столбца ( Week) и вычисленной метрики ( sum(xCount)).

//prepare a 10-million-row table
n=10000000
t=table(rand(100, n) + 1 as Store, rand(54, n) + 1 as Week, rand(100, n) + 1 as xCount)

//use pivot clause to generate a pivoted table pivot_t
pivot_t = select sum(xCount) from t pivot by Store, Week

DolphinDB - это колоночная высокопроизводительная база данных. Расчет в демоверсии стоит всего 546 мс на ноутбуке dell xps (i7 cpu). Для получения более подробной информации, пожалуйста, обратитесь к онлайн-руководству DolphinDB https://www.dolphindb.com/help/index.html?pivotby.html.