Очень важно понимать, что не шумовая настройка сама по себе приводит к шумному изображению, а тот факт, что использование высокой светочувствительности означает, что вы получаете очень мало света.
Свет состоит из фотонов, которые случайным образом излучаются источником света. Когда уровень освещенности низкий или время экспозиции очень короткое, количество получаемых вами фотонов будет значительно отличаться от
Представьте, что вы пытаетесь оценить, с какой скоростью люди покидают торговый центр. Если у вас есть только 10 секунд для подсчета людей, то полученный вами результат будет сильно зависеть от того, когда именно вы начнете считать и какой выход вы выбрали. Если у вас есть 10 минут для подсчета людей, то вы получите гораздо более устойчивый ответ, который будет одинаковым для всех выходов (при условии, что нет личных предпочтений для выходов) и для разных 10-минутных временных окон (при условии, что не существует других факторов, влияющих на результат).
Это то, что происходит, когда вы используете настройку высокого ISO, вы захватываете очень мало фотонов, поэтому набор соседних пикселей, покрывающих объект однородного цвета, может получить 4, 3, 4 и 5 фотонов каждый, поэтому вместо однородного однородного цвета вы получите зернистый результат, который изменяется для каждого пикселя.
Этот шум называется фотонным шумом и является доминирующим источником шума на изображениях с высоким ISO, за исключением теней. Даже если бы у вас был идеальный датчик, который подсчитывал и достоверно регистрировал каждый фотон, попавший на датчик, у вас все равно было бы значительное количество шума при слабом освещении.
Это не значит, что мы достигли предела высокой производительности ISO. Еще не совсем так. Чистый фотонный шум очень мелкозернистый и менее нежелательный, чем комковатый шум, наблюдаемый на фотографиях с высоким ISO.
Уменьшение перекрестных помех пикселей, улучшение электроники в целом может оказать лишь небольшое влияние на уменьшение амплитуды шума , но в большей степени на улучшение качества шума .
В Википедии есть симулятор «идеального» датчика, где фотонный шум является единственным источником шума:
Нажмите, чтобы увеличить версию, где вы можете разобрать отдельные пиксели. Изображение Mdf некоторые права защищены.
kфотоны в среднем на пиксель, величина шума пикселя будетsqrt(k).Уменьшите это, да. Например, Canon 5D Mark III на 2/3 ступени лучше, чем Canon 5D, с высокими показателями ISO, хотя их датчики имеют одинаковый размер, потому что он на семь лет новее. Конечно, прошлые результаты не обязательно указывают на будущие результаты, но я не вижу причин для того, чтобы дополнительные выгоды не продолжались.
Устранить его полностью физически невозможно. Когда вы получаете ISO в миллионах, вы пытаетесь извлечь данные из нескольких фотонов. Независимо от того, насколько хороши ваши технологии, информация просто не для вас.
Теперь, что касается того, чтобы сделать его «идеальным» для всех ISO, скажем, 3200, отметим, что на самом деле нет единого стандарта для «идеального». Вы можете разработать удивительную новую технологию, которая достигает некоторой теоретической границы в отношении сигнал / шум, но действительно ли это имеет значение, когда мои глаза утверждают, что этот пиксель должен быть # 0f3ed2, вы утверждаете, что это должен быть # 0e3fd4, а датчик думает, что это # 0d3dd3?
источник
Это уже случилось! На пленке, или в раннем цифровом, высокий ISO означал 400, на последних полнокадровых камерах это 6400. Проблема в том, что каждый раз, когда это происходит, «высокий ISO» переопределяется, чтобы быть еще выше, или, другими словами, высокий ISO всегда означает « настолько высоко, что современные технологии делают его шумным ". Как отметил Тони, в конечном итоге существуют физические ограничения в отношении того, как далеко он может зайти.
источник
С помощью Hacker News я недавно наткнулся на эту статью, написанную профессором физики Эмилем Мартинеком в свободное время, по-видимому, в 2008 году.
Шум, динамический диапазон и разрядность в цифровых зеркальных фотокамерах
Он характеризует различные типы возможных шумов и описывает их относительную важность.
Прочитав это, вы поймете, что невозможно полностью удалить различные типы шумов датчиков. Конечно, их можно минимизировать (различными способами), но существуют и другие конструктивные решения, которые должен принять производитель камеры / датчика, которые могут привести к другим проблемам или компромиссам (например, применение смещений в аналого-цифровом преобразователе, см. Рис. 10 + 11)
Что касается ваших вопросов о теоретическом ограничении:
источник
Это проблема с датчиками в целом - от оптических датчиков до акселерометров и гироскопов. Все потребительские товары имеют дело с этим и пытаются скрыть шум от пользователя - например, ваш телефон способен воспринимать вибрации намного ниже уровня, который заставляет его действовать, и есть приложения, которые могут вам это показать.
Любой датчик, способный точно записывать сигналы в интересующей области, также будет способен записывать сигналы вне интересующей области, а сигналы ниже или выше порогового значения обычно называют шумом. Эта «проблема» не связана только с оптическими датчиками, она связана с физическими ограничениями восприятия того, что нас интересует.
Таким образом, ответ «нет» - любой датчик, который является «нечувствительным» для устранения шума, также устраняет некоторые сигналы, которые мы хотим, что делает невозможным создание шумных датчиков.
источник