В графических редакторах, особенно мощных, таких как GIMP и Photoshop, есть множество способов превратить цветное изображение в черно-белое, но не все методы одинаковы.
Как вы анализируете изображение для черно-белого преобразования, чтобы определить, какие черно-белые методы преобразования будут работать лучше всего?
Какие существуют разные методы для преобразования черно-белых изображений?
Несколько хороших вопросов, связанных с черно-белым здесь на Photo.SE:
Ответы:
GIMP имеет инструмент «Микшер каналов», который позволяет вам преобразовывать в оттенки серого с использованием произвольных соотношений. Если у вас есть области, где доминируют разные цвета, вы можете использовать его, чтобы подчеркнуть контраст.
Ниже приведен пример, но лучше всего поиграть с ним и убедиться в этом. Проверка «Сохранить яркость» использует только соотношения каналов, поэтому вам не нужно заботиться об отсчете результата, добавляя все на 200%.
источник
Хорошее место для начала, посмотрев на каждый отдельный цветовой канал. Это легко сделать в Photoshop (и я предполагаю GIMP), открыв палитру каналов и просто выбрав красный, зеленый или синий канал. Обычно один канал будет выглядеть лучше, чем другие, иногда вам захочется добавить немного другого канала, вот где инструмент микшера каналов очень удобен. Вы можете даже вычесть каналы, так что, например, ваш окончательный микс может быть 0,5 * R + G - 0,25 * G
Это может занять немного экспериментов, но я бы порекомендовал смотреть на каждый цветовой канал отдельно, чтобы дать вам хорошее представление, с чего начать!
источник
Самый простой способ - просто сбросить насыщенность до нуля. Это пиявка всех цветов из изображения. Однако это может быть не тот эффект, который вы ищете.
Другой метод заключается в добавлении результатов разных цветовых каналов в различных комбинациях друг к другу, чтобы получить одно значение интенсивности в каждом местоположении пикселя.
Так, скажем, например, вы могли бы сделать это:
R + G + B = I
Где R - интенсивность красного в данном месте, G - зеленый, B - синий, а I - ваша последняя интенсивность.
Затем вы можете взвесить их:
R r1 + G g1 + b * b1 = I
Где эти r1, g1 и b1 являются константами для каждого канала.
Вы также можете преобразовать их, скажем, применяя выравнивание гистограммы к каждому каналу до объединения:
T1 (R) * r1 + T2 (G) * g1 + T3 (B) * b1 = I
Где ваш T1 является передаточной функцией (отображение одного набора значений пикселей в другой). Простые передаточные функции - это такие вещи, как выравнивание гистограммы, регулировка контрастности и другие однопиксельные модификации.
Это все с математической точки зрения, т. Е. Вы вносите изменения в программу или что-то вроде Matlab. Вы также можете увидеть, как передаточные функции могут становиться все более сложными, комбинируя информацию о соседях и тому подобное.
Если вы не хотите идти по этому пути (а я, во всяком случае, не часто), есть готовые решения в Lightroom или Nik. Вот хорошая обзорная статья о последних двух, и эта статья и эта статья также являются хорошими учебниками.
источник
Я бы предложил имитатор фильмов , который имитирует реакцию различных черно-белых фильмов на данный цветовой сигнал. Я использую плагин iNDA для Bibble, но я полагаю, что он основан на плагине GIMP. Он дает результаты, которые мне нравятся, очень быстро пробовать черно-белые изображения, и мне не нужно слишком много думать о всех параметрах, упомянутых другими ответчиками (конечно, YMMV).
источник
Я работаю исключительно в черном и белом. Я использовал Photoshop, но в настоящее время использую Photoline. Неважно, какой вы используете, но я обнаружил, что подход с микшером каналов трудно контролировать, а метод обесцвечивания вообще не имеет никакого контроля.
Как в Photoshop, так и в Photoline есть черно-белый корректирующий слой, где вы можете настроить значения 8 или около того разных цветов для преобразования. Мне нравится этот способ больше всего, но он не должен вас пугать, потому что у него так много контроля. Я просто перемещаю каждый слайдер и вижу, что он делает с данным изображением. Идея, которую я использую, состоит в том, чтобы попытаться получить как можно большее разделение между цветами. Другими словами, каждый слайдер можно отрегулировать, чтобы выделить определенный оттенок серого.
Для своих фотографий я стараюсь использовать полный диапазон значений яркости серой шкалы, но здесь нет никаких правил; делай то, что тебе нравится. Используя этот подход, вы можете создать черное небо а-ля Адамса или белое небо, чтобы почувствовать перо и чернила, или что-нибудь промежуточное.
источник
Здесь много полезных советов.
В последнее время я нашел кое-что очень приятное и порождающее черно-белые, насыщенные и контрастные цвета.
Большинство из нас знают Маски Светимости и используют их для многих целей.
Но на самом деле я нашел их для создания потрясающего преобразования в градациях серого и черно-белого изображения.
Хорошая хитрость - сделать действительно конкретный выбор.
Это немного сложно вручную (хотя выполнимо, используя Расчеты или вкладку канала), но как только вы это сделаете, это удивительно.
Тони Кайпер имеет хороший пост об этом - Infinity Monochromes .
У него также есть инструмент для создания этих очень специфических масок светимости.
Вы также можете использовать другие инструменты, такие как NBP Lumizone, который позволяет комбинировать различные тональные диапазоны для изображения BW.
Еще одна концепция, которую я видел, это автоматизированный BW с использованием алгоритма, который пытается максимизировать контраст.
Я нашел это в инструменте под названием « Передача ноу-хау» VitaminBW .
Взгляните на руководство в формате PDF , результаты действительно заслуживают внимания .
источник