Некоторые из описываемых вами операций манипулируют данными на изображении, так что информация теряется или преобразуется. По большей части, я не думаю, что это имеет значение для традиционной фотографии (например, распечаток и т. П.), Но это определенно имеет значение, когда каждый пиксель считается измерением количества фотонов.
Когда я делаю операции, я думаю о распространении ошибки. Ошибка может существовать на уровне одного пикселя, на пространственном уровне и на уровне цвета.
Шум - это ошибка датчика одного пикселя во время процесса обнаружения, вызванная либо ошибочными фотонами, квантовыми эффектами (преобразование фотона в электрон для подсчета является вероятностным событием на квантовом уровне) и аналого-цифровым преобразованием. Если последующие операции будут выполнять такие действия, как растяжение контраста (выравнивание гистограммы) или выделение более темных областей (заливка светом), то перед выполнением этих действий вы захотите уменьшить шум.
Для полностью уменьшенного примера того, что я имею в виду, возьмите изображение темного поля (изображение с крышкой объектива). Результатом является шум. Вы можете контрастно усилить это, или что угодно, но это все еще шум. Идеальный алгоритм шумоподавления должен удалить все это, поэтому нельзя найти контраст, который можно усилить на более поздних этапах.
Пространственная ошибка может быть введена несколькими способами. Когда вы поворачиваете изображение, вы вносите пространственные ошибки. Если вы думаете, что есть «истинное» изображение (в платоническом идеальном смысле), камера записывает цифровую версию этого. Даже когда вы используете пленку - зерна / кристаллы пленки имеют конечный размер, и произойдет некоторая выборка «истинного» изображения. Когда вы поворачиваете цифровое изображение, вы вводите эффекты наложения. Самые острые края будут слегка притуплены (если вы не повернетесь на 90 градусов, в этом случае выборка из сетки все еще сохраняется). Чтобы понять, что я имею в виду, возьмите изображение и поверните его с шагом в 1 градус. Острый край теперь будет (немного) размытым из-за выборки, необходимой для небольших поворотов.
Выборка Байера может быть просто ошибкой пространственной выборки, с которой нам приходится мириться. Это одна из самых больших (возможно, единственная настоящая ничья) с сенсором Foveon. Каждый пиксель измеряет цвет в этом месте, а не получает другие цвета от соседних пикселей. У меня есть dp2, и я должен сказать, что цвета довольно потрясающие по сравнению с моим d300. Юзабилити не так уж и много.
Артефакты сжатия являются еще одним примером пространственной ошибки. Сожмите изображение несколько раз (откройте JPG, сохраните его в другом месте, закройте, снова откройте, промойте, повторите), и вы поймете, что я имею в виду, особенно при сжатии 75%.
Ошибки цветового пространства вводятся при переходе от одного цветового пространства к другому. Если вы берете png (без потерь) и перемещаете его из одного цветового пространства в другое, сохраните его. Затем вернитесь к исходному цветовому пространству, вы увидите некоторые тонкие различия, когда цвета в одном пространстве не отображаются в другом.
Когда я обрабатываю фотографии, мой заказ обычно такой:
- подавление шума
- усиление контраста, экспозиции и т. д.
- севообороты
- цветовое пространство
- окончательное сжатие для вывода изображения.
И я всегда сохраняю сырье.
Как всегда, это зависит . Желательно, чтобы вы использовали неразрушающий редактор, например, Lightroom. В этом случае порядок не имеет большого (какого-либо?) Значения.
С другой стороны, если вы используете редактор, который вносит изменения по ходу работы, то каждое изменение является постоянным, и у вас будет некоторая потеря качества.
В таких ситуациях я склонен сначала вносить самые маленькие изменения и работать над большими изменениями.
В таком порядке я бы сказал:
Тем не менее, единственное, о чем я беспокоюсь, это последние 2, изменение размера в конце, затем изменение размера, резкость .
источник
Я думаю, что на практике очень, очень мало операций, где порядок имеет особое значение. Могут быть некоторые случаи, когда вы изменяете меньшее количество данных в целом, но озабоченность по поводу деструктивного редактирования в значительной степени преувеличена. Я возвращался и переделывал фотографии очень редко для нескольких избранных; если я сделал то, что позже воспринимаю как ошибку, я предпочитаю вносить коррективы в будущем.
Я думаю, что вместо того, чтобы думать с точки зрения порядка, более полезно думать с точки зрения взаимодействия групп операций.
Моя архивная копия обычно после шага 3, но иногда после шага 2, если 3 кажется особенно экспериментальной или экстремальной.
источник
(это скорее комментарий, чем ответ). Порядок имеет значение независимо от того, занимаетесь ли вы «неразрушающим» редактированием или нет.
Photoshop так же «не разрушительный», как и любой другой редактор, в зависимости от того, как вы его используете. Вы не меняете исходный необработанный файл.
Суть в том, что легче внести некоторые изменения, прежде чем переключаться с линейных значений, снятых датчиком, на значения отклика журнала, используемые для управления вашим глазом. Вот почему большая часть обработки за последние несколько лет перешла в необработанный конвертер: лучше сделать это, прежде чем сопоставить его с откликом журнала.
Конвертер необработанных данных - лучшее место для большинства изменений «разработки», потому что это до применения гамма-коррекции. Попробуйте настроить цветовой баланс до и после конвертации, чтобы почувствовать разницу. Конечно, я понятия не имею, в каком порядке конвертер исходного текста выполняет удаление пятен и снижение шума (хотя я мог бы догадаться), но это не особенно важно: это один шаг в обработке.
Раньше люди беспокоились о том, чтобы выполнять большую часть работы с максимальной битовой глубиной, а затем конвертировать для вывода. В этом принципе нет ничего плохого, но на практике вы должны иметь возможность делать все, что вам нужно, в конвертере, так что это спорный вопрос.
Конечно, вам нужно изменить размер, а затем повысить его до такого размера, что может быть упущено, возможно, 95% людей, которые отображают изображения в Интернете.
Это отличается для печати и веб-вывода. Для веб-вывода вам необходимо знать, как ваш монитор соотносится с остальными: он четкий или нет, а цвета правильные? Как только вы знаете, вы будете знать, сколько нужно точить. В большинстве случаев вы обнаружите, что принтеры намного мягче, поэтому вам, как правило, нужно заострять изображение на экране, чтобы отпечатки были точными. Степень повышения резкости вам придется искать методом проб и ошибок, так как принтеры различаются. Поскольку вы редактируете без разрушения, вы можете повысить резкость для конкретных устройств вывода, не беспокоясь о своих оригиналах.
источник