Всякий раз, когда вы оцифровываете что-то, будет потеряно некоторое количество информации. Когда оригинал восстанавливается, такая потеря информации может привести к результатам, которые имеют мало общего с исходным сигналом. Это относится к звуку, электронным сигналам и световым схемам, проецируемым на датчик изображения.
Пока вещи, которые мы оцифровываем, больше (имеют более низкую частоту), чем результирующий цифровой сигнал, тогда оригинал может быть восстановлен с по меньшей мере приличной точностью. (Максимальная частота, которая может быть точно оцифрована, должна составлять менее половины частоты дискретизации. Это может помочь найти в записи Википедии частоту Найквиста .)
Когда мы пытаемся взять цифровые образцы объектов с мелкими узорами, например, с равномерно расположенными линиями, датчик может не успевать, а при восстановлении изображения мы получим муаровый рисунок , который обычно отображается как область ложных цветов в цифровом изображении. Вместо точного рисунка вы получите пятно цвета, которого нет в оригинале, или линии, проходящие под противоположными углами к линиям исходного рисунка.
Чтобы обойти проблему муара, большинство малоформатных (полнокадровых 35 мм и меньше) цифровых камер включают оптический фильтр нижних частот в блок датчика. По сути, это фильтр, который несколько размывает изображение, так что нет резких переходов на более высоком уровне детализации, чем камера может точно восстановить из записи датчика. «Обычный» D800 работает именно так.
Теперь, когда разрешение сенсора превышает 36 мегапикселей, гораздо меньше случаев, когда детали, которые вы пытаетесь записать, не могут быть точно разрешены и восстановлены - особенно если вы работаете в студийной ситуации и можете что-то изменить, если столкнётесь до предела Найквиста и создания муара (изменение увеличения для увеличения рисунка, чтобы можно было правильно его разрешить, уменьшить, чтобы он не разрешился оптически из-за ограничений объектива, или изменение глубины резкости - все это способы атакую проблему). Чтобы получить максимальное разрешение изображения, возможно, стоит отказаться от фильтра нижних частот, как это делают среднеформатные зеркалки (и несколько высококлассных камер, таких как Leica M9).
Теперь вы можете подумать, что извлечение чего-либо из камеры должно стоить дешевле, чем его установка, и вы были бы правы. D800E не совсем исключает фильтр нижних частот; вместо этого у него есть бутерброд с фильтрами. Есть еще тонкий фильтр нижних частот, но он поддерживается другим тонким фильтром, который в значительной степени отменяет эффект. Это позволяет производить камеры с одинаковыми базовыми инструментами и допусками. Выход из низкочастотного фильтра из уравнения сделает датчик более тонким и потребует другого монтажа и выравнивания, чтобы удерживать фокальную плоскость в одном и том же положении относительно фланца крепления объектива и зеркального зеркала. Дополнительные $ 200-300 за модифицированный датчик, вероятно, намного дешевле, чем совершенно другая установка инструментов для отливок кузова.
В результате D800E должен иметь возможность делать более четкие и детальные изображения, но это делает это с риском создания муаровых узоров в областях с мелкими деталями. Обе камеры могут иметь одинаковое количество пикселей, но пиксели D800 будут «мягкими» по сравнению с пикселями у D800E.
D800E не имеет оптического фильтра низких частот ( LPF ). Фильтр сидит на чипе перед светочувствительными диодами.
Я подозреваю, что D800E дороже из-за меньшей громкости для камеры (думаю, на порядок ниже), может быть, это также дороже, потому что он говорит с очень специализированными пользователями, и, возможно, даже как сдерживающий фактор. D800E будет производить муар или алиасинг практически на всех фотографиях. Если вы не понимаете, что происходит, вы можете обвинить камеру в этом.
Aliasing
В Википедии есть некоторые дальнейшие объяснения. WP: Псевдоним, но принцип довольно прост: у вас есть сигнал (изображение). Истинный сигнал имеет различные частотные компоненты, теперь вы выбираете его (помещаете его в пиксель, причем каждый пиксель имеет одно значение). В пикселе вы не знаете, является ли значение серого в этой части изображения постоянным или действительно быстро меняется. Значение пикселя - это просто среднее значение истинных значений в той области, где находится пиксель.
Таким образом, датчик может производить выборку только до определенной частоты (называемой частотой дискретизации). Тогда критерий Найквиста говорит, что вы можете сказать о сигнале только до половины частоты дискретизации. Во избежание алиасинга, вы позволяете только частотам ниже этой достигать датчика.
D800E против D800
D800 - очень дорогое и профессионально ориентированное устройство, поэтому я явно не советую, какой из них стоит покупать. Ответ - ни один, если вы должны думать об этом. Но я могу сказать, почему существуют D800E. У всех (небольших форматов) камер на рынке есть LPF. D800 имеет 36 миллионов пикселей. Это так много, что можно было бы решить не нуждаться в сглаживании во время производства, а вместо этого включить его в программное обеспечение.
источник
Вероятность появления муара у D800E очень мала из-за плотности пикселей. Возможно, это может быть проблемой с модной фотографией с очень тонкой структурой, меньшей плотности пикселей у Nikon D800E.
Поэтому я пойду на немного более дорогой D800E, и мне будет любопытно посмотреть, какая разница будет с Leica S2
источник