Мне интересно узнать, какое программное обеспечение существует для классификации земель с использованием алгоритмов машинного обучения (например, k-NN, Random Forest, деревья решений и т. Д.). Мне известен пакет randomForest в R и MILK и SPy в Python. Какие существуют открытые или коммерческие...
Это продолжение предыдущего поста: Алгоритмы машинного обучения для классификации земного покрова . Похоже, что метод классификации случайных лесов (RF Forest ) набирает обороты в мире дистанционного зондирования. Я особенно заинтересован в РФ из-за многих ее сильных сторон: Непараметрический...
Я хотел бы классифицировать ледниковую зону по категориям снега (если есть) и льда, но что самое важное: между старым льдом и свежим льдом. Они имеют различные свойства, которые можно распознать в полевых условиях, но можете ли вы сделать это со спутниковыми данными? (желательно Landsat из-за...
Я новичок в ГИС. Используется ли машинное обучение в этой области и где? Я изучаю возможность трудоустройства в картографической компании, занимающейся изучением дорожного движения. Мой опыт в области машинного обучения под наблюдением (в классификации текста) и некоторого использования Hadoop, и...
Я заострил одно изображение Landsat на ERDAS, используя ресурс слияния разрешения, с преобразованием Бровея и методами ближайшего соседа. Но мне сказали, что с точки зрения классификации землепользования было бы ошибкой делать это, так как панхроматическое изображение создает ложные пиксели,...