У меня есть эти два полигона:
library(sp); library(rgeos); library(maptools)
coords1 <- matrix(c(-1.841960, -1.823464, -1.838623, -1.841960, 55.663696,
55.659178, 55.650841, 55.663696), ncol=2)
coords2 <- matrix(c(-1.822606, -1.816790, -1.832712, -1.822606, 55.657887,
55.646806, 55.650679, 55.657887), ncol=2)
p1 <- Polygon(coords1)
p2 <- Polygon(coords2)
p1 <- Polygons(list(p1), ID = "p1")
p2 <- Polygons(list(p2), ID = "p2")
myPolys <- SpatialPolygons(list(p1, p2))
spdf1 = SpatialPolygonsDataFrame(myPolys, data.frame(variable1 = c(232,
242), variable2 = c(235, 464), row.names = c("p1", "p2")))
proj4string(spdf1) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84
+towgs84=0,0,0")
plot(spdf1, col="red")
coords1a <- matrix(c(-1.830219, -1.833753, -1.821154, -1.830219, 55.647353,
55.656629, 55.652122, 55.647353), ncol=2)
p1a <- Polygon(coords1a)
p1a <- Polygons(list(p1a), ID = "p1a")
myPolys1 <- SpatialPolygons(list(p1a))
spdf2 = SpatialPolygonsDataFrame(myPolys1, data.frame(variable1 = c(2),
variable2 = c(3), row.names = c("p1a")))
proj4string(spdf2) <- CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84
+towgs84=0,0,0")
plot(spdf2, col="yellow", add=T)
Я хочу вырезать части spdf1
, которые пересекаются spdf2
. Тем не менее, я хочу spdf1
остаться как SpatialPolygonsDataFrame и сохранить любую информацию, содержащуюся в spdf1@data
.
Я попробовал gDifference следующим образом: он вырезает части spdf1
, которые пересекаются spdf2
, но затем конвертируется spdf1
в SpatialPolygons (т.е. отбрасывает информацию, содержащуюся в spdf1@data
).
gDifference(spdf1, spdf2, byid=T)
Как я могу нарезают spdf1
с , spdf2
но сохраняют содержащиеся данные в spdf1@data
? Я проверил и попробовал этот похожий вопрос без того, как наложить многоугольник на SpatialPointsDataFrame и сохранить данные SPDF?
rgeos
обеспечивает геометрические операции, но не имеет дело с атрибутами данных. Таким образом, использование этих функций требует много работы, чтобы все было вместе. Растровые функции упрощают это и ведут себя как аналогичные функции в программном обеспечении ГИС,Обходной путь может состоять в том, чтобы повторно добавить атрибуты после выполнения клипа при преобразовании из
SpatialPolygons
вSpatialPolygonsDataFrame
.источник