(Как) взаимодействуют проблема модифицируемой ареальной единицы и проблема модифицируемой временной единицы?

10

Я восстанавливаю исторические временные ряды землепользования и другие связанные данные из различных источников с различным пространственным и временным разрешением, и мне было бы интересно, какие возможные (скрытые) проблемы могут возникнуть при агрегировании и объединении данных.

Мне особенно интересно узнать об экологической ошибке и повлияет ли выбор в агрегации временных данных на изменение поддержки в пространственном измерении и наоборот?

Ссылки на литературу - это хорошо, но меня больше интересуют примеры того, как эти взаимодействия могут возникнуть, если вообще появятся.

Торсти
источник
Я читал это на stats.se, и я знаком с основами пространственной статистики, но еще не читал слишком много фактических исследований, посвященных этой проблеме.
Торсти
Я нашел запись в блоге и реферат , но они не совсем отвечают на вопрос самостоятельно.
Торсти

Ответы:

4

Вы читали статьи Openshaw (1984) и Cressie (1996)? Это хорошее место для старта.

Openshaw S. (1984). Проблема модифицируемого ареального блока. CATMOG 38. Норвич: Geo Books. ISBN 0-86094-134-5. http://qmrg.org.uk/files/2008/11/38-maup-openshaw.pdf

Кресси, Н. (1996). Смена поддержки и проблема изменяемой ареальной единицы. Географические системы, 3: 159-180.

Если вы изучите первичную литературу, то поймете, что проблема изменяемой единицы площади по своей природе временна. Экологическая ошибка возникает, когда вы пытаетесь сделать вывод на разных уровнях организации.

Джеффри Эванс
источник
Я еще не дошел до Кресси (1996), но Openshaw не обсуждает непосредственно статистические последствия временной агрегации и выбора периодов времени и изменяют ли они эффекты пространственной группировки и зонирования. de Jong и de Bruin (2012) doi: 10.5194 / bg-9-71-2012 обсуждают временную агрегацию, но не в контексте MAUP.
Торсти
2
Эта короткая статья Кресси (1998), кажется, имеет непосредственное отношение к вопросам агрегации и взаимодействия при статистическом моделировании пространственно-временных процессов. Geoderma , 85: 133-140. doi: 10.1016 / S0016-7061 (98) 00017-2 .
Торсти