R обладает способностью к сегментации изображения, хотя все примеры, с которыми я сталкивался, используют одну полосу для сегментации ( пример ). Я заинтересован в том, чтобы объединить возможности R для классификации случайных изображений леса с подходом объектно-ориентированной сегментации.
Какие функциональные возможности R имеет для многоспектральной сегментации изображений, которая подходит для анализа на основе природных ресурсов? Или как связать результаты сегментации одной полосы для дальнейшего анализа.
Ответы:
Это может быть проще с помощью панели инструментов Orfeo ( https://www.orfeo-toolbox.org/ ), она поставляется с OSgeo4W и может быть доступна с помощью QGIS или интерфейса командной строки.
В этом учебном пособии используется сегментация среднего сдвига для создания объектов, которые можно классифицировать с использованием SVM / случайных лесов и т. Д.
http://wiki.awf.forst.uni-goettingen.de/wiki/index.php/Object-based_classification_%28Tutorial%29
источник