Как говорят текущие ответы, я сомневаюсь, что вы найдете какие-либо примеры. Ближе всего вы можете найти названия со скользящей шкалой сложности, основанной на действиях игрока и его успехе, но фактический ИИ уже создан.
Патрик Хьюз
2
Не полезный вопрос, какое это имеет значение?
MichaelHouse
Этот вопрос, кажется, не по теме, потому что речь идет о составлении списка игр.
Ответы:
13
Наиболее распространенным подходом является подготовка AI в автономном режиме или перед выпуском, а также отправка этого конечного результата. В этой игре, возможно, нет искусственного интеллекта.
Это связано с тем, что для получения полезного результата на машинном обучении традиционно может потребоваться многочасовое обучение, и, поскольку оно, по определению, является возникающим, возможно, хорошей идеей будет провести какой-либо результат через полный проход QA, чтобы убедиться, что не существует никаких пригодных для использования крайних случаев. ,
По указанным выше причинам, а также из-за того, что игровой процесс меняется и уравновешивается даже поздно, это может означать, что ИИ должен быть переобучен и проверен, не многие студии используют этот подход.
Этот ответ имеет смысл, но в каком мире обычный ИИ не имеет крайних случаев :)
deceleratedcaviar
8
Drivatars от Forza - это пример изучения ИИ в поставляемой игре. Они следят за твоим вождением, чтобы научиться копировать твой стиль. В этой ссылке много информации.
Единственная игра, которую я знал и которая может использовать машинное обучение, - это Tekken 5: Dark Resurrection для psp. В этой игре в режиме додзё ИИ мог узнать, как вы играете с каждым из персонажей, и он создал из вас призрака , играющего именно этого персонажа. позже вы можете сражаться с самим собой или отдать свою тень своему другу и позволить ему сражаться с вашей тенью.
Да, 2D / 3D файтинги (даже старые) являются прекрасным примером самообучающихся машин: игра анализирует ваши действия и движения и на основе этого может предсказать, какими будут следующие (большинство игроков всегда делают одни и те же трюки). Затем ИИ будет делать соответствующие движения, чтобы противостоять им.
tigrou
1
Я не знаю, считается ли это титулом ААА, но Darkwind использует генетические алгоритмы для обучения водителей ИИ. Также есть более новая статья об использовании поведения игрока для изменения поиска пути в сложной местности, которую вы можете прочитать здесь .
Это не название ААА, а скорее исследовательская игра: вы создаете отряд, а затем тренируете его, манипулируя окружающей средой, ai основан на нейронных сетях, а обучение осуществляется через GA.
NERO
Galactic Civilizations 3 будет использовать сетевой подход к машинному обучению AI. Тактика и стратегия игрока будут загружены на серверы компании для анализа. С сайта Gal3 faq ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
«В: Требуется ли для игры сетевое соединение?
A: Нет. Однако, некоторые из механизмов обучения ИИ потребуют доступа к Метавселенной для выполнения анализа стратегий игрока. Это будет необязательным и может быть отключено игроком, но требует подключения к Интернету. "
Никаких подробностей о том, происходит ли это в реальном времени, задерживается или используется в обновлениях игры, но игры GalCiv всегда отмечались (в обзорах) для твердого ИИ.
Ответы:
Наиболее распространенным подходом является подготовка AI в автономном режиме или перед выпуском, а также отправка этого конечного результата. В этой игре, возможно, нет искусственного интеллекта.
Это связано с тем, что для получения полезного результата на машинном обучении традиционно может потребоваться многочасовое обучение, и, поскольку оно, по определению, является возникающим, возможно, хорошей идеей будет провести какой-либо результат через полный проход QA, чтобы убедиться, что не существует никаких пригодных для использования крайних случаев. ,
По указанным выше причинам, а также из-за того, что игровой процесс меняется и уравновешивается даже поздно, это может означать, что ИИ должен быть переобучен и проверен, не многие студии используют этот подход.
источник
Drivatars от Forza - это пример изучения ИИ в поставляемой игре. Они следят за твоим вождением, чтобы научиться копировать твой стиль. В этой ссылке много информации.
источник
Единственная игра, которую я знал и которая может использовать машинное обучение, - это Tekken 5: Dark Resurrection для psp. В этой игре в режиме додзё ИИ мог узнать, как вы играете с каждым из персонажей, и он создал из вас призрака , играющего именно этого персонажа. позже вы можете сражаться с самим собой или отдать свою тень своему другу и позволить ему сражаться с вашей тенью.
источник
Я не знаю, считается ли это титулом ААА, но Darkwind использует генетические алгоритмы для обучения водителей ИИ. Также есть более новая статья об использовании поведения игрока для изменения поиска пути в сложной местности, которую вы можете прочитать здесь .
источник
Это не название ААА, а скорее исследовательская игра: вы создаете отряд, а затем тренируете его, манипулируя окружающей средой, ai основан на нейронных сетях, а обучение осуществляется через GA. NERO
источник
Galactic Civilizations 3 будет использовать сетевой подход к машинному обучению AI. Тактика и стратегия игрока будут загружены на серверы компании для анализа. С сайта Gal3 faq ( http://www.galciv3.com/game/faq ):
«В: Требуется ли для игры сетевое соединение?
A: Нет. Однако, некоторые из механизмов обучения ИИ потребуют доступа к Метавселенной для выполнения анализа стратегий игрока. Это будет необязательным и может быть отключено игроком, но требует подключения к Интернету. "
Никаких подробностей о том, происходит ли это в реальном времени, задерживается или используется в обновлениях игры, но игры GalCiv всегда отмечались (в обзорах) для твердого ИИ.
источник