Я недавно начал курс магистратуры. В прошлом семестре я проходил курсы по различным дисциплинам, таким как сети, разработка программного обеспечения, архитектура и т. Д. Недавно, пройдя углубленный курс по алгоритмам и структурам данных, я думаю, что нашел курс, который меня интересует больше всего (включая другие похожие темы, такие как языки программирования и т.д. ).
Как найти тему исследования - конкретную структуру данных или алгоритм, над которым я могу работать для своей диссертации и, возможно, получить степень доктора философии? В настоящее время я смотрю на некоторые исследования, проведенные в моем университете по тем же дисциплинам.
редактировать
Я думаю, что некоторые люди перепутали Вопрос из-за неоднозначных формулировок с моей стороны. Я хочу найти тему для моей магистерской диссертации, я все еще немного отстранен от создания докторской диссертации (если я делаю)
источник
Ответы:
Позвольте мне предложить небольшой вариант ответа @ Шир. Для вашей первой проблемы, это действительно не имеет значения, над чем вы работаете. Просто выберите случайную проблему из воздуха и начните работать над ней. Не беспокойтесь о «поиске тезиса». Не беспокойтесь о «поиске консультанта». Однако у активных исследователей - как преподавателей, так и студентов - может возникнуть больше проблем, чем, скажем, в вашей квартире или в библиотеке. И вы можете обнаружить, что люди охотнее помогут вам решить вашу проблему (и отработают решение для публикации), если это проблема, которая их волнует. Поговори со всеми. Слушай всех. Читать все Затем выберите свою проблему.
Как только вы решили свою первую проблему, начните все сначала. Выберите другую проблему и поговорите с разными людьми. Между тем, напишите свое первое решение и поговорите об этом, хотя бы с преподавателем, другим студентом или вашей кошкой. Слушайте их отзывы. (Мяу.) Практика, практика, практика. (Не забудьте сдать свои классы и квалификационные экзамены. При необходимости найдите преподавателя, который подпишет ваши документы.)
Если у вас есть опыт решения отдельных проблем, то вы можете приступить к разработке большую научно - исследовательскую программу (он же направление тезис). [Вероятно, речь идет о том, когда вы закончите свою магистерскую диссертацию и начнете учиться в аспирантуре.] С помощью двухточечного примера проблемного пространства вы сможете лучше понять свои собственные таланты и интересы. Имея несколько точек выборки пространства потенциальных сотрудников, у вас есть представление о том, с какими исследователями (в частности, с каким консультантом) вы хорошо работаете. Получив обратную связь от нескольких аудиторий, вы получите некоторое представление о том, какие проблемы волнуют других людей и / или кошек, и какую интуицию вы лучше всего передаете. Вся эта информация поможет вам принимать более обоснованные решения о том, над чем работать в будущем.
Но для вашей первой проблемы это действительно не имеет значения. Просто выберите то, что вам интересно, и начинайте работать.
источник
Мои два цента: сначала найди советника, предмет представлю позже. Назначьте встречи с несколькими потенциальными посетителями, которые работают в интересующих вас областях. Попросите их предложить проблемы и представить вам тип исследуемых тем. По моему опыту, они с удовольствием говорили бы о своих исследованиях с потенциальным аспирантом. После нескольких из них вы, вероятно, должны знать ответ.
И последнее: поговорите с бывшими учениками вашего потенциального консультанта, это действительно помогло мне принять решение.
Редактировать: я хочу подчеркнуть, что, по моему мнению, самостоятельное изучение и чтение статей для решения вопроса о том, что делать в магистерской работе, чаще всего приводит к растерянности и разочарованию. Направлять человека к современным тенденциям и избегать чрезмерных размышлений - именно роль советника. Перефразируя старого адвоката, говорим: любой, кто советует себе, должен быть дураком для советника.
источник
Это похоже на покупку обуви, прежде чем отправиться за покупками и попытать счастья, трудно сказать, чем вы закончите.
Тем не менее, есть несколько хороших сообщений в блоге об этом. Например, я нашел это полезным еще в аспирантуре: поиск проблем для работы .
источник
Если у вас есть хорошие ученые в своей области интересов в вашем университете, лучше сотрудничать с ними. Однако, если вы неудачник, вы можете найти хороших людей по интересующим вас темам по всему миру и общаться с ними, где они вам помогут.
Также хорошо смотреть на сайты вопросов и ответов, как здесь, или открывать проблемы в книгах, которые вы читаете во время обучения в магистратуре, вы можете поработать над ними и, возможно, решить некоторые из них или, по крайней мере, можете попробовать свой шанс.
источник
Мое личное мнение (вау, какой отказ от ответственности): найти консультанта по тезисам, быть в аспирантуре, все эти вещи - не наука, это административные вещи.
Итак, мой совет - читать (много) статей, препринтов, блогов и слушать (много) разговоров. Затем найти интересующую вас работу, затем обсудить (в реальной жизни, по почте, телефону, скайпу) с авторами этих работ и, наконец, попытаться, если возможно, расширить то, что было сделано / найти новые решения для проблемы, которые вы видели.
После этого вам может понадобиться (или захотеть) работать с другими людьми, для руководства или для сотрудничества (или потому, что это веселее, чем работать в одиночку). С этого момента вы можете начать искать советника и все остальное.
источник